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hadoop入门
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分布式计算开源框架Hadoop入门实践(二)
36大数据
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7年前
作者:岑文初其实参看Hadoop官方文档已经能够很容易配置分布式框架运行环境了,不过这里既然写了就再多写一点,同时有一些细节需要注意的也说明一下,其实也就是这些细节会让人摸索半天。Hadoop可以单机跑,也可以配置集群跑,单机跑就不需要多说了,只需要按照Demo的运行说明直接执行命令即可。这里主要重点说一下集群配置运行
分布式计算开源框架Hadoop入门实践(一)
36大数据
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7年前
作者:岑文初在SIP项目设计的过程中,对于它庞大的日志在开始时就考虑使用任务分解的多线程处理模式来分析统计,在我从前写的文章《Tiger Concurrent Practice —日志分析并行分解设计与实现》中有所提到。但是由于统计的内容暂时还是十分简单,所以就采用Memcache作为计数器,结合MySQL就完成了访问
Hadoop部署实践:菜鸟级安装入门经验
36大数据
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7年前
文/胡晨川我是Linux外行,hadoop外行,java更外行,Scala听也没听过,在我脑海中,Spark一直只是我的英文名。但是,作为一名数据分析师,我怎么可以完全不了解大数据的应用呢?于是,完全是外行的我,不仅打算开始学习spark,还要将hive、pig、Hbase等都尝一尝。第一步,从hadoop开始!经过几
干货▏大数据Hadoop快速入门教程
数据观
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8年前
1、Hadoop生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠、高效、可伸缩的特点Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下
大数据新手入门:给刚玩Hadoop的朋友一些建议
36大数据
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9年前
文|Slaytanic随着两会中间央视新闻天天说大数据,很多人纷纷开始关注大数据和Hadoop以及数据挖掘和数据可视化了,我现在创业,遇到很多传统数据行业往Hadoop上面去转型的公司和个人,提了很多问题,大多数问题还都是差不多的。所以我想整理一些,也可能是很多人都关注的问题。关于Hadoop版本的选择?目前为止,作为
hadoop入门教程(四):mr作业的提交监控、输入输出控制及特性使用
ImportNew
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11年前
分享到:本文由 importnew - roycewong 翻译自 cloudera。如需转载本文,请先参见文章末尾处的转载要求。书接上回,继续为大家讲解mapreduce相关提交作业并监控jobclient是用户作业与jobtracker交互的主要接口,它提供了提交作业,跟踪作业进度、访问任务报告及logs、以及获取
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