深度学习视频

近年来，随着人们生活水平的提高和移动 互联网 的迅速普及，大量信息充斥着互联网。由于不同用户拥有不同的兴趣和经历，使得用户很难从海量信息中筛选出自己感兴趣的内容。因此，如何利用移动互联网和 社交 媒体 产生的大数据来为用户提供个性化推荐成为研究热点。传统的用户兴趣建模方

随着技术和信息社会的快速发展，现在获取大量信息变得更加容易。然而，目前已经进入一个信息过载的社区趋势，信息过载可能导致更糟糕的决策，并给用户带来焦虑和疲劳感。推荐系统作为信息过滤的解决方案，可以通过个性化的内容和服务缓解信息过载问题。在过去的十年中，推荐系统已成为处理信息过载的最佳方式之一。无论是在流

来源：新浪VR 在过去的新闻中，新浪 VR 曾介绍过Micheal ReznoR用AI深度学习技术制作的4K/60FPS“暗黑破坏神2”，这在当时也在业界引起了不小的轰动。今天，这位大神又公开了一段4K/60FPS宽屏实机演示。 （需要注意的是，制作者并未实现4K/60FPS运行《暗黑破坏

2019年10月29日，闪马智能正式入驻华为好望(HoloSens Store)，成为首批算法合作伙伴之一。截止目前，双方已经在产品共研、市场应用拓展等方面取得了令人满意的成果。在近半年的共同研发的过程中，闪马智能的「算法研发核心驱动力」ATOM深度学习平台发挥了至关重要的作用。3月25日，闪马智能创始人兼CEO彭垚受

公众号/AI前线作者 | Anelia Angelova译者 | 马卓奇编辑 | NatalieAI 前线导读：近日，谷歌大脑团队提出一种结构化方法从单目视频中进行无监督学习，获得了较高质量的场景深度和自运动预测。同时，结合在线学习算法，该方法可以进行跨域迁移，在与训练数据库差距较大的数据库上获得可观的表现。更多优质内

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，本文为图鸭科技投稿，正文内容如下： 说到图像压缩算法，最典型的就是 JPEG、JPEG2000 等。图 1：典型图像压缩算法 JPEG、JPEG2000 其中 JPEG 采用的是以离散余弦转换（Discrete Cosine Transform）为主的区块编码方

本周，前百度首席科学家吴恩达公开了自己的深度学习系列课程DeepLearning. ai，随后，吴恩达出人意料地放出了一系列主题为“The Heros in Deep Learning”的采访视频。厉害的是，这次吴恩达亲自上阵采访了7位AI界顶级人物，“深度学习教父” Geoffery Hinton、“GANs之父”

作者： 彭垚以云存储起家的七牛云为什么会选择在这个时间投身 AI？基于富媒体大数据的弹性深度学习计算平台能够为富媒体时代带来什么样积极的影响？来自七牛云人工智能实验室的负责人彭垚将为我们进行深度解答。今天演讲的主要内容包括人工智能实验室的前因后果，现在在做的深度学习主要是机器视觉方面研发的成果和近况，

第一次投递论文，就中了 KDD，是什么样的体验？第一次投 KDD，不仅中了，还同时获得了最佳论文 runner-up、最佳学生论文 runner-up，又是什么样的体验？这两个知乎体问题，让东北大学 SDS（可持续数据科学）实验室的博士生 Thomas Vandal 来回答最合适不过了。他的处女作《DeepSD： Ge

本文由 “新智元”（微信ID：AI_era） 编译，来源：dawn.cs.stanford.edu，编译：刘小芹 斯坦福大学的新研究构建一个名为 NoScope 的深度学习视频对象检测系统，利用视频的局部性对 CNN 模型进行优化，相比当前性能最好的 YOLOv2 或 F