数据的类型

一、如何理解数据资产每个人都说数据是一种资产，但很少有人知道数据是什么类型的资产关于数据资产的讨论很多，但很少有人真正理解什么是数据资产。当你真正理解它的时候，你就会意识到为什么大多数人不理解它。“经济”一词来源于希腊语词根oikos(家庭)和nemein(管理)，运转顺畅的家庭经济就会管理得很好。在经济中，一个平稳运

后台系统之间的交互基本上是数据交互，首先我们就需要了解基本的数据类型。 本文 “后台产品涉及的主要内容之数据类型篇”就来为大家进行简单的介绍。 为了便于计算机的识别与计算，将具有相同属性的数据定义为集合，从而形成了一种数据类型。下边就是最常用的数据类型。一、整型就是用于表示整数的数据，因

公众号：将门创投来源: Machine Learning Blog编译:T.R数据类型是统计学中的重要概念，我们需要对它有正确的理解方能利用正确的数据类型来获得结论。这篇文章将介绍几种用于机器学习探索性数据分析的数据类型，以便正确的把握和利用数据。对数据结构的良好理解对于机器学习中探索性分析十分重要，对于不同的数据类型

雷锋网按：本文原作者 阿萨姆 ，本文整理自作者在知乎 《如何有效处理特征范围差异大且类型不一的数据？》 问题下的回答。雷锋网已获得转载授权。 问题详情：1. 特征类型混杂: 连续变量，离散变量，描述变量共存2. 不同变量之间取值差异大: 例如有些变量取值在 0~1 但有些

前言说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右)，由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页、网页请求日志;计算各种类

作者：Thomas Maydon在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认为什么是数据科学家最重要的能力。他们的答案相当多样化。 我想告诉他们的是，他们最重要的能力将是能够把数据转化为对非

文 | Josh Anderson 译者 | toypipi5 个常见的展示不同类型数据的错误形式以及如何避免 数据可视化的普及和影响在相对较短的时间内急剧增加。 Google趋势显示，自2009年以来，数据可视化的搜索频率几乎增长了100%，我们已经看到了大量可用的工具和软件，几乎任何人都可以相对轻松地创建数据可视化

做APP的数据图表设计之前，你考虑过移动端屏幕大小与属性吗？考虑过可视化数据图表，提升APP气质吗？考虑过在APP和WEB端，数据图表的展示有何不同吗？也许你都考虑过，但作为一篇科普文，还是要从最基础的说起。问：以数据图表为主的APP有哪些？前期，yoyo通过App Store、MobilePattern、Dribbb

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