人工智能药物研发

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮目录新的研究表明深度学习如何改善基因疗法和抗病毒药物OptNCMiner：一种用于发现调节疾病特异性多靶点的天然化合物的深度学习方法使用机器学习在单细胞水平识别肿瘤细胞CancerNet：用于泛癌诊断

公众号/Philosophyai（ID：Philosophyai）编译 | 王建民编辑 | 萝卜皮中国的新锐公司和IT巨头希望将中国的人工智能能力转化为世界领先的药物创新，他们是否比西方企业更有优势？中国的研究人员正在积极的探索以AI技术为基础的新药发现新范式。就在上个月，三个中国企业筹集了巨额资金，以推动其AI药物发

（原标题：人工智能如何缩短药物研发过程，帮助人类抵御衰老？）就身体机能的丧失来说，衰老很像是一种疾病，那衰老能否被治疗呢？用医疗AI在分子级层面上做整形手术，修复损伤，逆转衰老的进程，这是Alex Zhavoronkov带领下的Insilico Medicine公司作为先驱在尝试的事情。Alex是一名不同寻常的科学家，

【编者按】 人工智能 的出现为降低药物研发成本带来了可能：更高效的发现新靶点，更准确的挖掘药物新特性，更快速的整合表型模式。本文从抗癌 靶向药 物研发市场的发展与现状、靶向药物研发中的人工智能技术、人工智能在抗癌靶向药物研发中的应用分布、人工智能技术在靶向药

摘要：机器学习（Machine Learning, ML）和深度学习（Deep Learning, DL）的应用领域 极 速扩张，而数据、更快的硬件、更好的算法则是推动 人工智能 的进展的三大基石。 钛媒体注：2016年年底，美国高盛集团发布了一份长达99页的重磅人工智能报告：《人

钛媒体注：2016年年底，美国高盛集团发布了一份长达99页的重磅人工智能报告：《人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的发展》（AI, Machine Learning and Data Fuel the Future of Productivity）。报告围绕人工智能，阐述了人工智能的生态及未来，从医疗、农业、金融

近年来，机器学习（Machine Learning, ML）和深度学习（Deep Learning, DL）的应用领域极速扩张，而数据、更快的硬件、更好的算法则是推动人工智能的进展的三大基石。下文中，动脉网（微信：vcbeat）为您节选了报告中关于人工智能对医疗领域的影响，带您一窥未来医疗的发展方向。报告指出，到202

人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。不妨随动脉网一起看看以下几个推进中的人工智能应用。分析患者行为，制定个性化肿瘤治疗方案例如，两位乳腺癌患者可能会得到相同的治疗方案，但其实两者的身体情况可能完全不同