神经网络之父

作者 | 青暮、陈大鑫 编辑 | 丛  末SIGIR是一个展示信息检索领域中各种新技术和新成果的重要国际论坛，若非疫情影响，今年本定于中国西安市举行。7月25日-7月30日，第43届SIGIR2020在线上举行。7月27日，2018年图灵奖得主Geoffrey Hinton带来了主题为《The N

网易科技讯12月13日消息，据国外媒体报道，日前《连线》在G7峰会首次人工智能会议上采访了谷歌高管、神经网络之父杰夫?辛顿(Geoff  Hinton)，谈及人工智能技术面临的道德挑战、信任度以及如何开发更有效人工智能等诸多问题。辛顿强调，人工智能已经走进我们的生活，不会再有冬天。上世纪70年代初英国研究生杰夫?辛顿(

30多年来，Geoffrey Hinton一直徘徊在人工智能研究的边缘地带。他就像一个局外人一样坚持着一个简单的观点：计算机可以像人类一样思考——用直觉而不是规则。Hinton在青少年时期就萌生了这个想法，当时一个朋友向他描述了全息图的工作原理：入射光线被物体多次反射，然后这些信息被存储进一个庞大的数据库中。Hinto

本文系网易智能工作室（公众号smartman163）出品，此篇为AI英雄人物第62期。选自：TorontoLife | 作者：KATRINA ONSTAD编译：网易智能 | 参与：李擎 30多年来，Geoffrey Hinton一直徘徊在人工智能研究的边缘地带。他就像一个局外人一样坚持着一个简单的观点：

据连线杂志报道，现在围绕人工智能（AI）的炒作越来越多，如果你想因此指责某个人，69岁的Google研究员杰夫·辛顿(Geoff Hinton)可能是个很好的候选人。 因为就是这个人，一步步把“ 深度学习 ”从边缘课题变成Google等网络巨头仰赖的

（原标题：Google’s Artificial-Intelligence Wizard Unveils a New Twist on Neural Networks?）网易智能讯 11月2日消息，据连线杂志报道，现在围绕人工智能（AI）的炒作越来越多，如果你想因此指责某个人，69岁的Google研究员杰夫・辛顿(Ge

实际上，你听说过的几乎每一个关于 人工智能 的进步，都是由30年前的一篇阐述多层神经网络的训练方法的论文演变而来，它为人工智能在最近十年的发展奠定了基础，但要保持这种进步，就要面对人工智能严重的局限性。 图丨1986年辛顿与他人合作的神经网络论文如今，我正站在多伦多市中心一栋高级大厦七层

1986年，39岁的Geoffrey Hinton 与人合写了一篇论文。40年后，这篇论文已经成为推动 人工智能 爆炸式发展的核心。 如今Hinton已经70岁，兼具多伦多大学荣誉教授、Google Fellow等身份。几天前在多伦多举行的AI大会期间，Hinton说他现

网易科技讯4月19日消息，据《卫报》报道，谈到机器人的未来，递归神经网络之父、德国计算机科学家尤尔根・施米德胡贝（Jürgen Schmidhuber）在受访时表示，“未来机器人对我们的关注将会如同我们对蚂蚁的关注一样。”他还称，人工智能将会在2050年超过人类智能。机器智能在柏林西部的一个仓库后面的一个工作室中，一群