数据价值挖掘

【摘要】建立AI大模型的可信数据空间(Data-trust-space),提供集风险分级、数据全流程管理、多用户微隔离于一体的可信数据空间即基础设施(DaaI,Data-trust-space as a Infrastructure),保护行业数据和模型参数,打通上下游产业链,更好地服务大模型企业和行业生态。

厦门海翼集团以聚焦“电子信息、高端装备、新能源新材料”三大产业链为核心，集聚千亿级产业规模，实施产业经营、产业 投资 、产业基金、产业园区“四轮驱动”运作模式，结合，成为“国内一流先进制造业投资平台，区域制造业发展核心引擎”，推动智能制造行业可持续发展。 随着海翼集团数字化转型不断深入，各业务系统

今年十一刚过,新华社援引工业和信息化部消息,工业和信息化部将完善智能网联 汽车 支持政策、标准法规,加快重点标准制修订,加强汽车与基础设施、信息通信等领域标准的协同,持续推动智能网联汽车产业高质量发展。 这是继今年7月份,工业和信息化部针对智能网联汽车的又一新动作。其中网络安全和数据安全

随着 互联网 和信息技术的快速发展，数据的多样性和复杂性越来越高。多模态数据的兴起，图像、文本、音频等多模态数据也得到越来越广泛的应用，传统的单一视图算法难以充分利用多种数据源提供的信息，也难以有效地处理不同类型的数据。为了解决这些问题，微美全息（NASDAQ:WIMI)将机器学习算法运用到图

当前,随着数字化发展和转型的不断深入,以 互联网 为代表的新一代信息技术与各行各业实现了深度融合,对 经济 社会发展的支撑作用愈发凸显。其中,智能网联 汽车 产业已成为“互联网+”经济的代表性产业。 在汽车智能驾驶的过程中,汽车本身需要具备感知、策划、决策

“陈工，目前的数据处理还要多久能完成？”“呃，至少还要48小时吧”“那现在这48小时内产生的数据呢？还要额外的48小时？”“不，可能要更多，没准上百小时……”“那还愣着干嘛，加服务器呀？”“王总，机房的功耗已经到极限了……”因为数据处理的事儿，身为公司技术负责人的陈虎最近头疼不已。虽然大家都说2023年行业不景气，但幸

现阶段, 游戏 赛道越来越难,主要表现在玩家对游戏质量的要求提高、游戏立项选择空间变小、游戏买量越来越贵且回本周期越来越长……与此同时,游戏出海势头依然强劲,难以突破重围。 可以说,几乎所有的游戏都在尽可能地朝着长线运营的方向发展,通过数据产生的价值不断调整产品和运营方向就变得越来越重要

制造业是一个古老而悠久的行业，它的起源最早可追溯到石器时代。从新石器时代简单的工具，到今天复杂的智能工厂，制造业历经千年发展，蜕变成了由技术驱动的创新行业，充满各种自动化流程、始终互连的设备和数据丰富的流程。“离散型”制造业面临数据挑战 在制造业中，通常有着“流程型”和“离散型”两种区分。“流程型”是指被加工对

11月25日，由上海市城市数字化转型领导小组办公室指导、上海数据交易所主办的2022全球数商大会在上海世博中心成功举办。大会以“数联全球，商通未来”为主题，为业界更加深入了解数据要素领域发展新形势、新技术、新生态、新路径提供了交流平台。卡奥斯COSMOPlat和信通院工物所共同主办“工业企业数据价值挖掘与增值共享”主题

边缘计算，是指在靠近业务现场或数据源头，通过集成了计算、存储、网络、应用为一体的软硬件平台提供智能计算服务，以解决各个行业应用物联网技术进行数字化和智能化转型所面临的难题，如业务的实时性响应，应用的智能化处理，数据的安全性防护等。过去十年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达18.8%。GSMA预测，2025年全球物