图像识别开发

随着人工智能技术的快速发展，图像识别已经成为人工智能应用领域的一个重要研究方向。在医学、安防、工业等领域，图像识别技术已经被广泛应用。而传统的图像识别算法由于受限于硬件设备和数据规模等因素，无法满足当下对图像处理和分析的需求。同时，随着云计算、大数据和物联网等技术的迅速发展，图像数据的规模和种类也在不断增加，这些数据需

京瓷株式会社(社长:谷本秀夫)宣布推出自主开发的图像识别型“智能无人收银系统”。该系统利用京瓷自主开发的人工智能物体识别技术,使用1台相机就可以迅速识别重叠在一起的多个商品。另外,与传统方式相比,使用此技术可以大幅缩减录入新商品时系统的学习时间。系统识别商品“智能无人收银系统”使用画面■系统开发的背景近年来,随着日本国

10月23日上午，在科大讯飞全球1024开发者节开发者大赛颁奖盛典上，首届X光安检图像识别挑战赛结果正式揭晓，来自华中 科技 大学的“baseline”战队斩获冠军，华中科技大学“我还有机会吗”战队和浙江理工大学“胖星”战队分别荣获亚军、季军。 首届X光安检图像识别挑战赛落幕 前三甲重磅

2017年的WWDC， 苹果 有一个关键词—— 机器学习 。 从库克一开始的演讲，到各产品线发布的新产品，再到合作伙伴演示Demo，无一例外的，他们都谈到了机器学习。在众多的科技巨头中，苹果较少谈论自己的AI技术，至今也没有让AI成为其广告中的关键词，但是今年

这是《猎云网》筛选报道的第 17154 家早期创业公司 “人工智能有三个方面很关键：垂直场景、大数据、算法。前两个东西已经在商业模式里有数十年洗涤，只是还没有到厚积薄发的时候，而现在人工智能相关算法把它带向了一个有价值的时代。”图普科技CEO李明强接受猎云网采访时这么表态。，并提供基于图

在结束了短暂的 受限预览 之后，谷歌今天 发布 了 Cloud Vision API （应用程序接口）的公测版。这一服务将帮助第三方开发者在自己的应用中集成图像识别和分类功能。 谷歌的技术能完成基础性功能，例如从图像中提取文字。不过，这一技术真正强大之处在