数据挖掘的

近年来， 互联网 及其相关技术促进了计算机、网络和通信的整合，数据处理总量越来越大，各产业的信息化程度越来越高，社会的数据化趋势越来越明显。面对海量数据，决策者很难直接从中提取有价值的知识，这导致对数据分析工具的强烈需求。 数据挖掘是信息技术自然演进产生的高级数据分析工具。数据挖掘是从庞

互联网 数据量呈爆炸式增长，数据对社会生产和生活的影响越来越大，数据挖掘技术的应用也越来越广泛。数据挖掘过程是一个反复多次的人机交互过程，它包括定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评估模型等。主要的数据挖掘算法包括关联分析、序列模式挖掘、分类算法及聚类算法等。 据了解，WIMI微美全息

我们知道数据清洗是产品经理的必备技能，那么什么样的数据不太适合做数据挖掘呢？小编简单整理了一下，数据满足以下的五个特点，就不太适合去做数据挖掘了。 1.部分数据维度过高 例如，地理位置属性只统计国内各省市，中国这一数据维度过高。 方法：将数据分解成多个子度量，减少维度分析。 2.

编辑导语：“今日头条”是一款基于数据挖掘技术的个性化推荐引擎产品，它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品之一。今日头条的数据挖掘虽然可以精准的推荐我们所喜欢的内容，但同时也像精神鸦片一样令人上瘾，本文作者基于此做出了他的分析。由于某一些不可抗拒的力量，让今日头

文章主要讨论HEDONE在小红书上的投放策略，enjoy~HEDONE创立于2014年，为新兴国货美妆品牌。主打都市白领，中端美妆产品，客单价集中在80元-200元区间。 该品牌在创立后的2~3年时间里，主要以探索和产品试错为主，在市场上并无太大波澜。但在2018年中下旬入驻天猫后，HEDONE用了 不

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：这几日，对于许多数据挖掘领域的研究者来说，北京是一个关注的焦点，原因无他，作为数据挖掘领域的两大顶会CIKM 2019和ICDM 2019相继在北京召开，甚至连开会地点（国家会议中心）都没有变化。 两个会议同为CCF B类，其区别在于前者是ACM举办，而后者是I

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 开发者按： KDD 2019 至今迈入第三天，在经历了首日 Tutorial Day 、次日 Workshop Day 的知识轰炸以及精彩的 Keynote 演讲后，我们终于迎来了大会的高潮时刻——被誉为数据挖掘领域「奥运会」的 KDD CUP。 今

由中国新闻史学会计算传播学研究委员会与新浪微热点大数据研究院联合举办的“传播数据挖掘竞赛”已圆满结束。来自大连民族大学的张铭越、陈兴蓉、武林秀、付玉和来自中山大学的徐碧莹共五名选手组成的“青春能量爆棚战队”凭借《网络舆论传播的空间特征研究》获得本次大赛的季军。参赛作品如下↓↓↓