数据分析的流程

运营想要做的好，数据分析的能力必不可少，尤其在活动运营中，在活动运营中，数据分析贯穿活动始终，是指导活动运营的指南针。所以，今天我们就来聊聊活动运营中的数据分析流程是怎样的吧!第一步，明确问题或目标。这是数据分析的起点，决定了数据分析的中心和方向，是有效数据分析的前提。在明确问题时，需要避免先入为主的问题界定，更多从现

上一篇“ PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（三） ”，我们一起了解了电商产品数据分析的具体过程，本篇我们将一起来看看在电商产品数据分析中应该注意哪些问题。 明确分析目标同样的数据，不同的人看的角度不同，得到的结论也不一样。因此开始分析时，要明确分析的目的。例如对电商渠道数据的分析

上一篇“ PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（二） ”，我们一起了解了电商产品数据分析流程中的“框架”内容，本篇我们将一起来看看关于电商产品数据分析的具体过程。 对基础数据进行处理后，可以根据个体的分析需要选择分析的维度，同一批数据的视角不同，得出的结论也不同。全面的数据分析例如，

上一篇“ PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（一） ”，我们一起了解了电商产品数据分析流程“数据提取与处理”的内容，本篇我们将一起来看看关于“框架”的内容。 电商产品数据分析的框架可以分为目标、用户、价值、规则，具体内容如下：电商产品数据分析的目标通常电商的目标是数量和利润。产品的

随着大数据时代的到来，数据对于各行各业来说是极其的重要。那么对电商产品来说，数据分析该怎么做？近期，小编将与大家一起来了解一下关于电商产品数据分析的流程。在电商行业，数据分析可以说是至关重要的一环，无论是流量源去向，曝光转化到达率，还是销售订单返回等等，都可以根据相关数据进行业务指导分析。常言道数据分析指导业务分析，只

编辑导语：数据分析产品，指的是能够帮助用户收集和处理海量数据、生成清晰的可视化报表并最终辅助决策的工具类产品。本文作者从自己实际工作项目出发，梳理总结了从0到1建设数据分析产品的相关思考过程以及经验，与大家分享。本文复盘了笔者参与的一个从0-1的数据分析类产品建设全流程，一方面是为更好的捋清产品发展全貌，另一方面则是对

编辑导读：数据分析看似高大上的名词，最后还是要落实到业务上，要从业务的角度去理解数据、分析数据。在做数据分析时，需要从业务角度切入进去，这就要求我们要把整个业务条线的流程梳理清楚。本文作者从自身工作经验出发，对此展开分析，希望对你有帮助。上一期推文，我们梳理了业务与数据分析的关系，以及业务与数据分析的重要性。根本上的意

但凡从事互联网相关工作，不管是产品、运营，还是市场人，都必须具备的一项能力——数据分析能力。如果你懂数据分析，就能根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行分析，提取有价值的信息，进而形成有效的结论和解决方案。 然而，在实际工作中，很多同学可能尝试用各种数据分析工具进行分析，或者用PPT做一些折线图、漏斗

之前给大家介绍过 数据分析方法 ，今天这篇文章我们来说说数据分析流程。数据分析流程主要分为以下几个步骤： 1、明确目的我们做任何事情都要有目的，数据分析也不例外。我们主要通过用户、需求、场景来拆解数据分析目的。用户公司内部部门可以是公司内部部门，比如我之前经历过的一家公司，某部门需要对产