谷歌医生

据谷歌7月12日发表在《Nature》的论文，当回答医学问题时，其微调后的医疗大模型Med-PaLM表现良好，一组临床医生对其回答的评分为92.6%，与现实中临床医生的水平（92.9%）相当。另外，谷歌提出了全新的MultiMedQA评估基准，涵盖了医学考试、医学研究等领域的问题和回答，以评测大模型在临床方面的能力。文

57.5% 赞成，马斯克或将卸任 Twitter CEO自今年 10 月份入主推特以来，马斯克一系列大刀阔斧的改革措施引发了许多争议，不仅没能让推特经营好转，还将这个互联网公司「推入」麻烦之中。当地时间 18 日，马斯克在 Twitter 上发起投票，问网友「自己是不是应该辞去推特 CEO 一职」，并表示将遵守投票结果

雷锋网消息，谷歌和加州大学旧金山分校（UCSF）的研究人员开发了一个AI系统，在75%的情况下能预测医生的处方决定。如果应用于医疗系统中，它可以识别出病人或者看起来情况异常的处方。有点类似于，信息卡公司使用的欺诈检测方案。这项成果发表在《临床药理学与治疗学》(Clinical Pharmacology and Ther

图：谷歌的健康部门团队、DeepMind部门和伦敦帝国理工学院使用了三个不同的深度学习神经网络，从上到下分别是Facebook AI的“RetinaNet”与谷歌的“MobileNetV2”结合体，中间部分是ResNet-v2-50，最后底层的ResNet-v1-50。每个神经网络都以不同的方式挑选出乳房X光照片中看起

谷歌DeepMind算法支持的人工智能在发现乳腺癌方面，首次超过了人类医生。 Imperial College London和Google Health的研究人员训练了一台计算机来观察将近2.9万张女性的X光图像，寻找其中的异常。本周三，这份研究成果已经在Nature.som上公布。 英国和美国地区的X

雷锋网导语，根据英国国家卫生服务局和美国癌症协会的报告，一生中有大约八分之一的女性被诊断患有乳腺癌。当前对乳腺癌诊断的一般方式是，通过对乳腺进行X线扫描，然后由放射科医生进行检查。除了有许多女性误诊癌症外，还有一部分人则没有检查出癌症问题。过去几年，Google Health部门一直试图通过人工智能疾病诊断不准确的问题

（原标题：谷歌乳腺癌AI检测系统创纪录，误诊率比人类医生低5.7%）当地时间2020年1月1日，谷歌健康部门联手人工智能企业DeepMind在顶尖学术期刊《自然》发布人工智能乳腺癌检测系统。作者称，该系统检测乳腺癌的能力超过专业放射科医生，或有助提高乳腺癌筛查的准确性和效率。为尽早发现乳腺癌，不少国家已实施大规模乳腺筛

谷歌在机器学习研究方面取得了里程碑式的进展，这将推动该公司在医疗保健领域的更广泛抱负。在今天发表在《自然医学》杂志上的一篇论文中，谷歌研究人员提出了一种端到端的深度学习模型，该模型可以与人类放射科医生相比或更好地预测肺癌。来自西北大学、斯坦福大学、帕洛阿尔托退伍军人事务部和纽约大学的研究人员也参与了这项研究。世界卫生组

腾讯发布AI辅诊开放平台 可帮医生诊断700多种疾病雷锋网消息，6月21日，腾讯正式发布首个AI医学辅助诊疗开放平台（简称AI辅诊开放平台），宣布开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎，助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级，构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。“腾讯觅影”的AI辅诊引擎也成