基于大数据的用户画像

随着电商行业的飞速发展，商家利用各种补贴活动来刺激用户消费，培养用户习惯，但与此同时也促使一批羊毛党诞生，本文主要分享下腾讯是如何利用大数据、用户画像、建模来防止被刷、恶意撞库的。一、背景介绍最近1~2年电商行业飞速发展，各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现，商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。但任何

文 | 颜国平  腾讯云-天御系统研发负责人。 一、背景介绍最近1~2年电商行业飞速发展，各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现，商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。但任何一件事情都具有两面性，高额的补贴、优惠同时了也催生了“羊毛党”。“羊毛党”的行为距离欺诈只有一步之遥，他们的存在严重破环了活动的目的

［导读］8月5日，清华大数据思享会营销大数据系列之“精准营销如何更精准”在清数D-LAB成功举办。本次思享会我们邀请了国美在线CTO于斌平进行了以“基于用户画像的精准营销”为主题的精彩分享，并结合他自己在国美在线精准营销体系的构建经验介绍了国美在线的实际应用案例。我们还邀请了商助科技（99click）资深专家顾问郑泉分

◎ 什么是用户画像？ 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩

什么是用户画像?简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你

什么是用户画像？简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你

一、背景介绍最近1~2年电商行业飞速发展，各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现，商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。但任何一件事情都具有两面性，高额的补贴、优惠同时了也催生了“羊毛党”。“羊毛党”的行为距离欺诈只有一步之遥，他们的存在严重破环了活动的目的，侵占了活动的资源，使得正常的用户享受不到活动的

作者|颜国平，腾讯云－天御系统研发负责人。一直负责腾讯自有验证码、业务安全、防刷、账号安全等研发工作。内部支持的产品（游戏、电商、腾讯投资的O2O企业）非常广泛。在业务安全领域项目经验丰富，并且具备深度学习、大数据架构搭建等实战经验。一、背景介绍最近1~2年电商行业飞速发展，各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现，商家通过各