留存数据

2021年，消费者在移动应用上的支出高达1700亿美元，同比增长19%。广告支出达2880亿美元，2022年这个数字预计会增至3360亿。2021年iOS 14.5的推出将用户隐私推到了聚光灯下，为整个移动应用APP行业带来了一系列新的挑战。市场竞争日渐白热化，但背后的机遇也极为丰富。Adjust发布了《2022年移动

随着移动互联网的兴起，工具软件产品已经从传统的单次付费购买模式，衍生出了多元的盈利模式。纵观目前各大平台的工具软件产品，我们大致可以将工具产品的收入方式分为订阅收入和流量收入两大类。对于订阅付费的产品来说，持续满足用户的需要、用户持续使用产品，是影响商业价值的重要因素。而对流量收入类产品，即通过免费的使用吸引大量的日活

近日,神策数据正式推出 互联网 文娱解决方案,助力更多文娱平台实现精细化运营,盘活存量用户,构建健壮的内容生态,提供差异化消费价值与体验。 一、互联网文娱行业现状洞察与解读1、流量规模触顶,寡头垄断加剧 众所周知,国内市场的流量红利正逐步消失,大盘增长乏力。同时,移动互联网入口被

编辑导语：伴随着流量红利见顶的现状，除了做好拉新促活之外，品牌商家还需要思考怎么提升用户留存率，做好精细化运营。而在进行用户留存分析时，数据分析是一个有效手段。本篇文章里，作者结合自己的工作经验，总结了一些可借鉴的留存分析方法论，一起来看一下。写在前面根据QuestMobile数据显示，2021年中国移动互联网用户规模

留存是指，用户在注册登录一段时间后，依旧使用该产品的的用户被称为留存用户，这些用户占新增用户的比例称为留存率。“留存率”主要是验证用户粘性的关键指标，衡量用户的粘性和忠诚度。本文就从留存数据中，来跟大家谈谈，如何找到业务中的提升点。 关于 “留存” ，就是当通过推广、内容、活动等引流营销的手段把

很多想要转行的同学，甚至包括已经从事数据分析行业的同学，在学习数据分析时，都会有一个困惑——到底怎么才能通过数据分析从数据中发现价值，我应该怎么分析才能够去改进业务，我好像只是在做提数的工作？这种现象广泛存在于很多数据分析岗位中，今天用一个case给大家分享一个一次完整的通过数据分析改进业务的流程，希望能有所启发。某天

前面几篇文章咱们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。这一篇呢咱们着重聊聊分布分析法和用户留存分析法。01—分布分析法1.常见的群体划分有哪些？按事件的频率 举个栗子：某 职业技能提升 平台（下图）的某公开课程的页面，我们不止可以看PV，还可以把PV以用户浏

前面几篇文章我们先后聊了对比分析法、多维度拆解法、漏斗观察法。这一篇我们着重聊聊分布分析法和用户留存分析法。一、分布分析法1. 常见的群体划分有哪些？（1）按事件的频率举个栗子：某职业技能提升平台（下图）的某公开课程的页面，我们不止可以看PV，还可以把PV以用户浏览的次数进行查看，可以看看有多少人是看了1~3次的，有多

对数据基本功的扎实了解，是沟通的桥梁，本文作者对常见的数据指标进行了分析，希望通过此文能够加深你对基础数据指标的认识。01 新增用户 如果大家看过咱们系列的第一篇文章：《 数据扫盲（1）：我们常说的DAU、MAU是啥？ 》应该是知道这样一句话： 对数据基本功的扎实了解，是沟通的桥梁！这句话

最近几年，“数据分析”热度持续增长，百度指数6年增长超600%。与此同时，企业对数据分析的需求越来越强，数据分析能力也逐渐成为互联网行业最稀缺的能力，是职场进阶、提升自我价值的必备能力。然而调研之后我们发现，80%的0-2岁互联网人，面对数据分析时，他们大多数停留在数据统计、浅层次分析，很多结果有都是凭“直觉”推测出来