统计学数据

近年来，大数据、5G、AI技术应用快速发展，助力我国教育信息化水平不断提升，并催生大量在线教育新场景、新模式、新业态，有效满足人们多样化学习需求。5月13日，在北京师范大学珠海校区，作业帮首席算法专家宋旸受邀和该校统计学院应用统计专业硕士生进行了分享。宋旸就统计学在具体场景下的实践、泛AI技术在产品业务中发挥的作用等方

编辑导语：不论在什么岗位，都要懂得本岗位的基础知识，打牢基础后面才能稳步发展；数据分析也是如此，数据分析必须要掌握统计学的基础知识；本文是作者分享的关于统计学入门基础的知识，我们一起来学习一下吧。要做好数据分析，除了自身技术硬以及数据思维灵活外，还得学会必备的统计学基础知识！因此，统计学是数据分析必须掌握的基础知识，即

瑞德西韦（Remdsivir）再陷舆论之中。据《金融时报》报道，世界卫生组织（WHO）网站4 月 23 日泄露了一份关于瑞德西韦在中国临床试验的研究成果。泄露信息显示，瑞德西韦对治疗新冠病毒感染的重症患者没有明显效果。目前，世界卫生组织网站已将相关消息删除。雷锋网(公众号：雷锋网) 注：图为 WHO 网站截图

目录第1节：大数定律第2节：中心极限定理第3节：随机抽样第4节：回归分析第5节：常犯的概率学错误一、“黑天鹅”事件17世纪之前的欧洲人认为天鹅都是白色的，甚至经常用“世界上没有黑色的天鹅”这句谚语去讽刺那些无中生有的人。但随着第一只黑天鹅在澳大利亚被发现，这句谚语就变成了笑谈，现在“黑天鹅”一般用来指那些影响很大但难以

目录第1节：大数定律第2节：中心极限定理第3节：随机抽样对会员管理有兴趣的朋友可以关注微信公众号：玩转会员第4节：回归分析第5节：常犯的概率学错误什么是回归分析？在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少

目录第1节：大数定律第2节：中心极限定理第3节：随机抽样第4节：回归分析对会员管理有兴趣的朋友可以关注微信公众号：玩转会员第5节：常犯的概率学错误通过前两节的内容我们对大数定律和中心极限定理已经有了一定了解，本节主要讲讲开展调查统计的基本方法也就是本章的第三个重点“随机抽样”。什么是随机抽样？按照随机的原则，即保证总体

目录 第1节：大数定律 第2节：中心极限定理第3节：随机抽样第4节：回归分析第5节：常犯的概率学错误 上一篇我们对统计学已经做了大致的介绍，并且讲解了什么叫大数定律，相信很多朋友已经对统计学有了基本的认识。今天我们来讲讲本章的第2节 中心极限定理 。 什么是中心极限定理？中心

前言: 接下来的时间里，我打算针对数据分析给大家普及一些基础知识以及在工作中经常会用到的数据分析方法和概念，帮助大家一起成长。因为我们知道，在整个产品经理的职业生涯中，如果你不想永远是一个只画画原型，写写文档的职场菜鸟，就一定需要掌握数据分析的概念和方法，你需要知道在管理产品的不同阶段需要使用哪些数据分析的方法

文|邹昕 做过一点统计模型，做过一点数据分析，现在工作名字叫数据科学家，厚着脸皮抛砖引玉，聊聊数据分析中需要养成的良好习惯。1. 了解数据分析的目的/需求做数据分析的新人可能都遇到过，辛辛苦苦花了几个小时做出来的结果，跟客户 / 合作伙伴 / PM / 老板要的不是一个东西，运气好的话回去修补一下，花个

在这篇文章中，数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、 人工智能 、统计学、物联网、运筹学和应用数学等相关领域的比较和重叠。Granville 介绍说，由于数据科学是一个范围很广的学科，所以他首先介绍了在业务环