ai发展领域

随着人工智能产业的迅速崛起,人工智能成为企业数字化、智能化改革的重要抓手,成为引领 经济 发展的重要引擎。数据作为人工智能产业的基石之一,发挥着重要的作用。高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。

5月11日，在上海市浦东新区 科技 和 经济 委员会指导下，由中国（上海）自由贸易试验区管理委员会金桥管理局、上海市浦东新区产业发展促进中心、上海市浦东新区 投资 促进二中心、上海金桥（集团）有限公司主办，上海浦东科技 创业 中心、机器之心（上海

4 月 12 日，在上海市浦东新区 科技 和 经济 委员会指导下，由上海市浦东新区产业发展促进中心、上海市浦东新区 投资 促进二中心、上海陆家嘴（集团）有限公司主办，上海浦东科技 创业 中心、中国建设银行上海浦东分行、机器之心（上海）科技有限公司

近期，通用型人工智能（AGI）企业OpenAI再放大招，旗下的爆款产品ChatGPT正式登录美区（美国地区）App Store，即 苹果 用户可以在iPhone上使用这款人工智能语言模型。不仅如此，OpenAI还承诺ChatGPT的应用程序将会很快登录安卓平台。 如今人工智能（

人工智能（AI）作为当今科技领域最受关注的话题之一，其中自然语言处理（NLP）的技术演进和应用一直是最热门的赛道。然而，在AI演进的过程中，英语作为世界通用语言，占据了这个领域优势地位。就如同GPT3，英文占比为92.7%、法语1.8%、德语1.5%而中文语料只占0.1%。这意味着，英文之外的语料匮乏，会导致使用这些语

       2022年11月18日至19日，在杭州阿里巴巴云谷园区，阿里云智能制造加速器首批30家企业进行了第一次线下集结。在两天的时间里，阿里云与智能制造领域的创新企业等分别从云计算与制造业融合、数字化转型规划和思考、股权融资及资本市场等维度进行深入的交流和共创。阿里云智能制造加速器首次集结合影阿里云智能制造加速器

自 2006 年深度学习算法被提出、2012 年开始大数据爆发式增长以来，人工智能领域的各项技术分支也在不断发展，人工智能相关的产业化落地方案和商业化模式逐渐清晰，人工智能的细分领域技术分支的代表性企业及其竞争格局也逐渐形成。近日，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《 2019 年人工智能发展白皮书》， 对

自2006年深度学习算法被提出、2012年开始大数据爆发式增长以来，人工智能领域的各项技术分支也在不断发展，人工智能相关的产业化落地方案和商业化模式逐渐清晰，人工智能的细分领域技术分支的代表性企业及其竞争格局也逐渐形成。近日，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布《2019年人工智能发展白皮书》（以下简称“白皮书

（原标题：2019年AI领域回顾：稳定发展还是幻想破灭？）【网易智能讯12月18日消息】对于人工智能(AI)领域来说，2019年堪称是个异常忙碌的年份。AI进步和登上新闻头条的速度让我们的日常生活中充满了令人敬畏和自豪的时刻。当然，有时候也充斥着恼人的想法，即我们的社会对AI时代的到来准备依然不够充分。2019年是AI