数据分析基础

细分思维可以说是数据分析最重要的思维。这也是一个看起来很简单，想做好很难的技能。今天我们就来看看细分思维的几种境界。 第一层境界单一维度细分 估计一半以上的数据分析师还在这个境界。 举个例子，新用户数量下降了，怎么分析？ 理想情况： 一般的步骤就是拆解，从系

编辑导语：不论在什么岗位，都要懂得本岗位的基础知识，打牢基础后面才能稳步发展；数据分析也是如此，数据分析必须要掌握统计学的基础知识；本文是作者分享的关于统计学入门基础的知识，我们一起来学习一下吧。要做好数据分析，除了自身技术硬以及数据思维灵活外，还得学会必备的统计学基础知识！因此，统计学是数据分析必须掌握的基础知识，即

对比是最基本的数据分析方法，要讲数据分析思维，这个最基础的方法是肯定绕不开的。不过现在的文章提到对比思维，很多都是浅尝辄止，很少看到有人把对比思维讲的更加深入，导致很多数据分析初学者对于对比思维的理解非常片面。本篇文章作者通过对穆勒五法的详细阐述，带大家深入了解了对比思维，一起来看看！说到对比思维，基本就是以下这种状态

内容分为事实和观点，事实不可否认，观点则各有表达。在数据分析工作中，数据必须呈现的是事实而不能是观点，这样才能保证每个人接收到的信息是相同的。而想要保持稳定的事实能力，指标思维是不可忽略的一个关键点。数据分析思维系列文章第一部分留了一个尾巴，还有一个底层思维——事实思维没有介绍。但是我觉得事实思维可以直接引申到指标思维

这篇文章是根据将之前自己的知乎问答结合自己入职后的体验进行修改分享给大家，如果有意转行做数据分析师的进攻参考。这里的数据分析师定位于偏业务的数据分析师，不谈高大上算法和数仓之类的数据分析师。 讲这个之前还是要泼泼冷水，现在数据分析师的岗位被一些培训机构炒的太热，导致很多人被忽悠进这个行业。分享最近在一个群里分享

很多0经验求职产品经理的小伙伴会发现，在招聘网站上浏览各大互联网公司的初级产品经理招聘信息，总会在岗位JD中看到 “具备一定的数据分析能力” 这个要求： 图：拉勾网腾讯初级产品经理招聘JD或许很多人会疑惑，产品经理不是要把用户需求设计成产品，跟进开发上线吗？为什么还需要懂得数据分析？

很多同学很困惑：B2B类分析该怎么做！！！网上到处都是零售电商的例子，可这都是B2C类业务啊。当然还有一些同学连B2B和B2C都分不清楚，只是感觉到：我这个数据很奇怪，该怎么分析？今天系统解答一下。一、B2B和B2C的直观区别一个典型B2C场景一个典型B2C场景：小明想喝奶茶，走到一家奶茶店小明：奶茶多少钱一杯？店员：

作者：zoeyqian当今设计师还不了解数据，自身价值也将会越来越低第1则- 前言数据分析是一块知识领域，是一门学科性很强的科目，想要短时间内吃透并不简单，在进入这个领域之前，我们需要学习一些基本的业务常识，结合业务来理解效果会更好。我把数据分析的业务流程整理成一张图帮助大家理解，大致分为 「获取数据」、「处理