电商用户行为分析

留存分析主要考察的是在某一时段内，完成初始事件的用户，进行下一个关键事件的比例。通过留存分析，可以研究产品的用户粘性、不同用户在产品内的活跃度。 所以留存分析是否有价值，定义适当的 时间段 、 初始事件 和 下一步关键事件 非常关键。之前的分享中还讲过，数据分析需

电商行业的尤其关注用户终身价值（CLV），用户获取成本的升高、活跃度的降低、留存率减小等，都将影响用户收益率。通过用户分群与深度下钻分析，有助于从不同群组用户的行为事件中找出规律，制定有针对性的措施。先来看一下买家（即电商用户）在一个电商平台中的典型行为事件。以上电商用户的行为事件，涵盖了典型的AARRR海盗指标中获取

漏斗分析作为最基本的分析模型，可实现对电商运营关键节点转化率、不同渠道效率进行有效分析。以某母婴电商平台数据分析应用为例，说明漏斗分析在电商数据分析中的应用。 平台发展初期为寻找最有效的推广渠道和产品的障碍点，对2018年5月运营数据分析，分析结果如下： 数据总览渠道漏斗分析中，