神经网络中文

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基于词的神经网络中文分词方法

36大数据 • 8年前

作者：哈工大SCIR博士生刘一佳1 引言中文分词是很多中文自然语言处理任务的第一步。中文分词的方法中，认识程度最高的是基于字的分类或序列标注方法。对于输入字序列，这一类方法解码出代表词边界的标签，然后从这些标签中恢复出分词结果。基于字的方法具有简单高效的特点，也有诸如无法直接利用词级别特征的缺点。不同于基于字的方法

吴恩达谈百度深度学习：为什么要建中文神经网络

雷锋网 • 9年前

Medium作者Caleb Garling在吴恩达结束了旧金山的深度学习峰会后，与进行了一次访谈。在大会上吴恩达受到了一大群仰慕他的计算机科学家的访问。他是斯坦福深度学习教授，也是前 Google Brain的负责人和Coursera的创始人，现在他担任着百度公司首席科学家。深

与百度首席科学家吴恩达对话中文背景下的神经网络

36氪 • 9年前

编者按：在原文作者Caleb Garling对话吴恩达时，他刚结束在旧金山的深度学习大会，这名斯坦福深度学习教授，前Google Brain负责人，Coursera的创始人和现任百度首席科学家在大会上受到了一大群仰慕他的计算机科学家的访问。吴恩达和我谈论了他带领“中国的Google”（百度）在深度学习中面临的挑战，他强

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基于词的神经网络中文分词方法

吴恩达谈百度深度学习：为什么要建中文神经网络

与百度首席科学家吴恩达对话中文背景下的神经网络

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