如何使用数据

编辑导语：数据集市应该如何建设才能提升可用性，有更强的市场适应性？也许，你可以结合产品敏捷方法论进行数据集市的搭建。本篇文章里，作者结合案例，就如何使用Scrum敏捷方法搭建数据集市一事做了分析，一起来看一下。数据仓库自最早1988年被提出来，发展至今也有几十年了。从数仓1.0到数仓4.0，从关系型数据库到大数据仓库。

编辑导语：无论是产品或企业，都需要通过渠道收集数据、并结合自身现状进行分析。那么，当数据分析应用于风险评估时，数据分析可应用的范围是哪些？数据分析的算法又需要哪些条件？本文作者就对如何利用数据分析进行风险评估进行了简单介绍，让我们来看一下。量化风险是制定重要业务决策的重要组成部分。大多数企业组织通过以前的经验和业务敏锐

导读：数据其实有很多用法，譬如定位异常问题、譬如寻找新的增长点，我们今天主要就是聊聊如何使用数据定位业务问题这个话题，希望对大家有个启发。产品经理在工作中大概会有三个场景需要定位异常问题：单日数据出现大幅波动，数据出现趋势性下降，版本迭代之后数据未达预期。，我们一个个聊。一、单日数据出现大幅波动这个最常见，产品经理每天

编辑导读：案例拆解是运营er们常常会用到的方法，当活动缺少新想法时，就会试着去关注一下相关的案例，进行拆解，进而复用到自己的工作中。运营人如何做案例拆解？需要用到哪些理论模型呢？本文作者从具体案例出发，对相关模型进行了讲解，一起来看看~本文内容涉及到前期策划、落地执行和活动后处理，主要操盘和复盘是我们其中一位team

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12月15日，美国联邦贸易委员会(FTC)于当地时间周一宣布，将要求九家 科技 公司分享它 们如何收集和使用用户数据的信息 。 图：美国联邦贸易委员会主席乔·西蒙亚马逊、TikTok母公司字节跳动、Discorde、Facebook及其子公司WhatsApp、Reddit

译者：AI研习社（Champagne Jin）双语原文链接： https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2999 数据科学可能是一个年轻的领域，但这并不意味着你不期待了解某些相关主题。本文涵盖了最近几个极为重要的发展以及颇有影响力的理论片段。 这些论文所涉及

编辑导读：如今在这个大数据时代，在很多工作中都会用到各种数据，如今数据可视化已经从简单的文档发展出了数据可视化分析大屏，更加准确和方便的进行分析。本文作者对SaaS技术和SaaS数据可视化平台在现实世界中的优势展开了梳理分析，详细阐述了SaaS商业智能数据大屏发展业务的重要性，与大家分享。在信息时代，数字技术已经发展到

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