电商用户行为

编辑导语：在日常工作中，经常会用到数据分析的方法，数据分析可以帮助我们快速清晰的了解目前数据走向，也可以对用户的活跃度和转化度进行分析；本文作者以“淘宝用户行为数据集”为例，用SQL进行分析，我们一起来看一下。笔者之前主要是做增长方向的，平时工作中主要基于问题做数据分析，大部分时候都是怎么快怎么来，很少有各种工具、各种

留存分析主要考察的是在某一时段内，完成初始事件的用户，进行下一个关键事件的比例。通过留存分析，可以研究产品的用户粘性、不同用户在产品内的活跃度。 所以留存分析是否有价值，定义适当的 时间段 、 初始事件 和 下一步关键事件 非常关键。之前的分享中还讲过，数据分析需

电商行业的尤其关注用户终身价值（CLV），用户获取成本的升高、活跃度的降低、留存率减小等，都将影响用户收益率。通过用户分群与深度下钻分析，有助于从不同群组用户的行为事件中找出规律，制定有针对性的措施。先来看一下买家（即电商用户）在一个电商平台中的典型行为事件。以上电商用户的行为事件，涵盖了典型的AARRR海盗指标中获取

漏斗分析作为最基本的分析模型，可实现对电商运营关键节点转化率、不同渠道效率进行有效分析。以某母婴电商平台数据分析应用为例，说明漏斗分析在电商数据分析中的应用。 平台发展初期为寻找最有效的推广渠道和产品的障碍点，对2018年5月运营数据分析，分析结果如下： 数据总览渠道漏斗分析中，

 凤凰科技讯（作者/白杨）今天下午，京东联合21世纪经济研究院发布了《2016中国电商消费行为报告》。报告指出，2016 年，我国电子商务交易市场规模稳居全球第一，预计电子商务交易额超过20万亿元，占社会消费品零售总额的比重超过10%。基于京东数据，报告还对2016年电商消费趋势、用户画像、购买行为、支付行为、品牌偏好

虎嗅注：今年，凡客已经进入了第9个年头，从成立三年的蒸蒸日上，到中间三年的过快扩张，导致库存、亏损成倍增长，再到2014年的《一件衬衫》、2015年的《一封情书》，经历了大起大落。而凡客的故事，也给国内的电商创业者留下了太多的教训与经验。 近几年，国内电商飞速的发展，创业者也如雨后春笋，不断冒出来，这些年不止带出来了天