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spark 分布式
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横向对比三大分布式机器学习平台:Spark、PMLS、TensorFlow-36大数据
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7年前
作者:Murat Demirbas[ 导读 ] 分布式机器学习是机器学习领域的一大主要研究方向。近日纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程教授、Petuum Inc. 顾问 Murat Demirbas 和他的两位学生一起发表了一篇对比现有分布式机器学习平台的论文,对 Spark、PMLS 和 TensorFl
spark 自己的分布式存储系统 – BlockManager
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7年前
整体架构BlockManager 是 spark 中至关重要的一个组件, 在 spark的的运行过程中到处都有 BlockManager 的身影, 只有搞清楚 BlockManager 的原理和机制,你才能更加深入的理解 spark。 今天我们来揭开 BlockaManager 的底层原理和设计思路, Bloc
基于Spark与ROS分布式无人驾驶模拟平台
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8年前
作者:刘少山无人驾驶的安全性和可靠性是通过海量的功能和性能测试来保证的。无人驾驶系统是一个复杂的系统工程,在它的整个研发流程中,测试工作至关重要同时也繁重复杂。显然将全部测试工作都集中在真车上进行是一种成本异常高昂且安全系数非常低的方案。通过综合考虑测试中各种可能发生的正常或异常状况,软件模拟成为了面向无人驾驶系统的更
利用Spark Streaming实现分布式采集系统
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8年前
作者:祝威廉本文由 祝威廉 授权发布,版权所有归作者,转载请联系作者!之前我在微信朋友圈发了一段话,说明Spark Streaming 不仅仅是流式计算,也是一类通用的模式,可以让你只关注业务逻辑而无需关注分布式相关的问题而迅速解决业务问题前言前两天我刚在自己的一篇文章中鼓吹数据天生就是流式的,并且指出:批量计算已经在
Storm、Spark和MapReduce 开源分布式计算系统框架比较
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9年前
比较项 Storm Spark Streaming 分布式计算在许多领域都有广泛需求,目前流行的分布式计算框架主要有 Hadoop MapReduce, Spark Streaming, Storm; 这三个框架各有优势,现在都属于 Apache 基金会下的顶级项目,下文将对三个框架的特点与适用场景进行分析,以便开发者
Apache Spark在大规模分布式自然语言处理的应用
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9年前
TripAdvisor基于自然语言构建回归模型预测用户对每个问题回答“是”或“不是”的概率。不仅用带有标签的地点评价数据训练模型,还使用了大量未标记的数据。基于Spark技术,处理所有这些数据的过程显得简洁易懂。 我们TripAdvisor公司拥有大量的用户评价数据,据最近的一次公告,大约有几亿条。我是从事机器
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