数据分析是什么

数据产品经理和数据分析师这两个岗位我们经常听说，那么，他们到底有什么区别呢？下面就来看看吧！ 以下是一些网友的回答，大家可以参考一下： 网友1： 数据产品经理从事数据产品(埋点平台、BI系统等)的版本设计和迭代； 数据分析师主要负责数据分析，支持业务部门(市场、产品、运营

上一篇“产品小白看过来！产品数据分析师需要具备哪些能力（三）”，我们了解了产品数据分析师应该必备的能力，那么他们的核心能力是什么呢？下面就跟随小编一起来看一看吧！产品数据分析师的需要具备以下核心能力，那么高薪工资，你一定没问题。1、熟练使用数据分析工具，这是基础。但是，不要认为只有Excel,sql就行了，想要增加薪水

上一篇“产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（三）”，我们了解了数据统计与描述的相关内容，本篇我们将跟随小编一起来看看数据归纳、总结、建议及改进的相关内容。关于数据的归纳和总结当你做周报的时候，你需要花费大量的精力进行数据整理和描述。不过，有许多同事在浏览你的周报时，一般只会认真地看摘要部分，对于其他部分他们大

本篇是承接上一篇“ 产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（二） ”的内容： 1、用户的平均使用时长：指用户在平台停留的时间，通过平均算法，了解整个使用时的长情况，排出异常使用情况。其计算方式=所有用户使用时间长和/总人数。对于平台而言，平均使用时间越长，用户对平台的重要性就越高。

上一篇“ 产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（一） ”，我们了解的产品运营数据分析的首要步骤就是确定数据分析的目的，本篇我们将一起来看看产品运营数据分析的其他步骤数据收集与数据统计、描述的相关内容。 关于数据收集的内容当我们收集数据的时候，首先我们需要知道要收集什么关键数据？什

对一家公司来说，数据就是对最近一段时间公司的发展状况的回应，得知近期发展状况是向上、稳定、向下，公司目前的动态。然后可通过产品数据分析，得到具体的分析结果。比如说你的目标用户，用户的行踪，产品功能的是使用情况，转换率，留存率等。通常情况下，数据分析可分为三类：行业数据分析、竞品数据分析以及自身产品数据分析。这三个数据分

电商的本质是零售，所以在做电商产品数据分析时，始终围绕着“成交”这个核心目标。在这个过程中，会涉及到“人、货、场”三个概念。人：指流量、用户或成员；货：商品或产品；场：每个人的理解不同，凡是能将人与货匹配，最终完成转化的都可以称之为场。例如：搜索，推荐，导航条，活动，视频，图片，文字，直播等等都属于这个领域。将这三个概

我们知道，数据分析是策略产品经理的核心能力之一，虽然这个词大家已经听腻了，小编还是要强调一下。今天我们分享的内容是策略产品经理的数据分析三部曲，你知道是什么吗？ 1.趋势分析： 一般来说，趋势分析主要用于长期跟踪产品的核心指标，如点击率、GMV、活跃用户数量等等。做一个简单的数据趋势图，并不等于做一

编辑导语：如今随着互联网不断发展，各产品的数据体量都变得很大，数据分析体系就发挥了巨大的作用；搭建一个完整有效的数据分析体系，可以提高你的工作效率以及准确度；本文作者分享了关于数据分析体系的解释和搭建方法，我们一起来看一下。有同学问：经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分