零售业数据

因为疫情的影响，各地物流被迫中断、供应链各种成本增加、消费环境疲软，零售行业遭受了较大的打击。在此背景下，今年618也被冠以“史上最难”的称号。但是，从目前电商某些品牌销售数据来看，真实情况并没有外界想的那么惨，在多个电商平台上，依然有不少品牌取得破亿的佳绩。对于这些品牌取得的佳绩，是长达数月精心策划的成果。成果获得的

在所有连锁零售企业中，受天气变化影响最大的是便利店和超市。天气温度、湿度、风力以及高影响天气变化等都会影响商品的订货和库存计划，日本有项研究发现，阴雨天气便利店最畅销的不是雨具，而是甜甜圈，因此在阴雨天气到来前，便利店变会提前做好甜甜圈的备货；不仅如此，天气变化对门店硬件设施投入、客户服务、配套体系等都会产生较大的影响

随着流量红利见顶，公域营销成本越来越高，去中心化的流量逐渐成为富矿，深耕存量市场的私域流量，成为品牌零售行业数字化运营的新红利。同时，品牌零售企业越来越认识到消费者为中心的重要性，如何围绕用户构建消费场景，运用数据提升极致体验，是大环境下品牌零售企业需要直面的命题。 虽然大部分的品牌零售企业已经开始重视

编辑导语：零售中心数据分析体系对于零售业务来说十分重要。在本文中，作者以服饰零售中心数据分析为例，进行了总部型企业数据分析体系搭建的初探，尝试通过数据系统高效的剖析业务问题。背景：现阶段公司的数据分析体系以数据报表集合的方式呈现，系统是单纯的从数据呈现思维来设计，难以从报表中直观发现业务问题。各层管理者为了制定决策就需

随着复工复产复市的推进，与生产生活紧密相关的批发和零售业逐渐复苏。近日，58同城发布批发和零售业招聘求职数据，对全国重点城市招聘需求、求职活跃度、薪资水平进行分析研究，刻画一季度批发和零售业招聘市场趋势。数据显示，2020年3月，批发和零售业企业招聘需求环比上升116.35%，深圳、成都、上海招聘需求较高;一季度批发和

风风火火的2019年 双十一 已经过去将近一个月，果如所料，当天交易额数字依旧非常亮眼，全网整体销售额突破4100亿元，同比增长超过30%，天猫、京东、拼多多、苏宁纷纷宣布破记录。 电商双十一的成绩单固然漂亮，但增长的重要原因是促销周期拉长，资源高度聚拢。实际上， 在全

一年一度的“双十一”购物狂欢节落下帷幕，阿里、京东、苏宁等电商平台的销售数据均不同幅度增长，阿里同比增长超25%；京东较2018年双十一的1598亿元增长近28%；苏宁全渠道订单量增长76%。不断跳动的销售数字，预示着中国消费市场蕴藏着巨大潜力。与消费密不可分的零售行业也在 消费升级 中，不断

从2017年 新零售 元年到2019年新零售践行之年， 数据 的力量被奉为圭臬，通过重构“人、货、场”等商业要素，使顾客管理、商品管理、供应链管理更加智能化，为零售行业带来一场由技术引领的变革升级。 “过去10年，零售企业以及消费者产生了更多的数据，未来5年

笔者从自身经历出发，阐述了数据产品如何服务于工作流，应对不同的业务诉求。一、什么是数据产品？说到数据产品，那么先做一个简单的认知：什么是产品？产品是指能够供给市场 ，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的任何东西，包括有形的物品、无形的服务、组织、观念或它们的组合。简单说：产品是以使用为目的有价值物品和服务。——百度