产业化落地

近日，苏州齐禾生科生物 科技 有限公司（以下简称“齐禾生科”）完成超2亿元人民币A轮融资。本次融资由北京市医药健康产业 投资 基金领投，昌发展集团、铭哲资产参与跟投，老股东辰德资本持续加持。所筹资金将主要用于公司基因编辑技术的深度研发、基因编辑产品管线的优化与拓展、及

随着人工智能技术的飞速发展，大模型已在等多个领域展现出强大的潜力，大模型的百花齐放也标志着AI技术进入了一个全新的发展阶段。其中，更庞大的数据量与更高的数据质量能推动大模型有更好的训练与应用效果，已经成为行业共识。然而，随着大模型创新对数据需求越来越复杂，如何进一步满足垂直行业大模型的丰富且高质量的数据需求，成为当下进

深度学习算法是推动第三次人工智能发展浪潮的关键。而在深度学习算法中,数据是培养和训练模型的关键,通过大量的标注数据,算法能够学习不同类型的模式和规律。标注数据的数量越多、质量越高,模型的训练和性能优化就越充分,性能就越好。由此,数据更是被称为人工智能的“燃料”。随着AI在各个行业的逐渐落地,对AI数据精准程度要求正在变

  爱思盟 汽车 科技 （重庆）有限公司（简称 " 爱思盟 "）在 2023 年 6 月正式完成天使轮融资，由李湘泽教授旗下的清水湾基金及明月湖国际智能产业科创基地进行 投资 。天使轮融资完成后，爱思盟将继续加速在汽车线控产品的研发及产业化落地，依托自

当前,人工智能各项技术飞速发展,应用更加普及多元。伴随算法、算力和数据人工智能三要素的发展,生成式人工智能技术(Generative AI)加速发展,内容生产方式迎来巨大变革,将深刻影响人类社会发展。今年,聊天机器人ChatGPT火爆全网,再次引发人们对人工智能的强烈关注。 作为国际 科技 和产

目前人工智能技术以有监督学习的模型训练方式为主，对数据有着强依赖。高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时，不仅带来了更好的用户体验，也进一步加快了智能化时代的到来，带动算力、算法等领域的振兴。云测数据是人工智能产业发展的重要参与者和建设者，正在不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。从优秀到卓越，云测

在人工智能发展如火如荼的背后,包括驾驶、安防、 金融 、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大。以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度,强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础,数据的质量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响,高精度AI数据交付在助力AI产业场

近日，千博信息、中国科学院自动化研究所、华为基于“紫东太初”三模态大模型、昇腾AI基础软硬件平台打造出手语多模态模型及手语教考一体机，辅助听障人士更好地理解和学习手语。我国有2700多万听障人士，手语是听障人群沟通交流的主要方式，但手语学习面临词汇更新慢、师资短缺、手语标准难统一等多重挑战。手语多模态模型及手语教考一体