众所周知,参数量是机器学习算法的关键。在大规模参数量和数据集的支持下,简单的体系结构将远远超过复杂的算法。在自然语言领域,被称为史上最强NLP的GPT-3拥有1750亿参数。近日,Google将这一参数量直接拉高到了1.6万亿。1月11日,Google在arXiv上发表论文《Switch Transformers: S
我们仍然认为,Alphabet 的增长前景被低估了,同时被低估的还有他们在数字广告领域的领导地位,他们现金充裕的资产负债表。在 Google 母公司 Alphabet 的市值破万亿之后,Hardt & Co 的分析师 Brian White 就明确表示,万亿远不是终点,他预计 Alphabet 的规模和价值将继