大数据算法实现

本页是关于频道"大数据算法实现"的所有博文，按照时间倒序展现。实时更新。

总数 4 第 1/1 页

墨迹天气大数据搭配AI算法实现分钟级、公里级天气预报

砍柴网 • 2年前

2月12日至13日，京津冀地区迎来降雪。许多人都会认为，作为冰雪运动殿堂的冬奥会遇上瑞雪，应该是氛围感拉满的好事。但事实上，由于雪上项目在室外进行，受天气影响较大，如果遇到雪天，许多滑雪项目就会临时中断甚至会取消。2月13日，张家口赛区，原定当日10时和11时进行的北京冬奥会自由式滑雪女子坡面障碍技巧资格赛第1轮和第2

从头开始：用Python实现随机森林算法-36大数据

36大数据 • 7年前

拥有高方差使得决策树（secision tress）在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱。bagging（bootstrap aggregating 的缩写）算法从训练数据的样本中建立复合模型，可以有效降低决策树的方差，但树与树之间有高度关联（并不是理想的树的状态）。随机森林算法（Random forest alg

从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现-36大数据

36大数据 • 7年前

基于树（Tree based）的学习算法在数据科学竞赛中是相当常见的。这些算法给预测模型赋予了准确性、稳定性以及易解释性。和线性模型不同，它们对非线性关系也能进行很好的映射。常见的基于树的模型有：决策树（decision trees），随机森林（random forest）和提升树（boosted trees）。在本篇

大数据与算法对于实现无人驾驶哪个更重要？

数据观 • 7年前

无人驾驶汽车上主要的传感器：激光雷达、摄像、毫米波雷达、GPS、超声波雷达和车轮转角传感器等。ElonMusk曾经在公开场合多次说过，不用激光雷达只用摄像头，也能实现Level4以上的无人驾驶。但是我个人觉得他这么说其实是有商业化方面的考虑。特斯拉的汽车已经在售，卖出去的车只能更新软件，肯定不能换硬件，比如全部重新装上

大数据 算法实现

墨迹天气大数据搭配AI算法实现分钟级、公里级天气预报

从头开始：用Python实现随机森林算法-36大数据

从决策树到随机森林：树型算法的原理与实现-36大数据

大数据与算法对于实现无人驾驶哪个更重要？

大数据算法实现