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深度学习算法
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天冕科技再获专利—基于深度学习算法和图像分割技术的裸露图片检测方法!
砍柴网
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4月前
近日,一站式 金融 科技 服务商天冕科技对外宣布由创新研究中心团队研发的“目标物识别方法、装置、电子设备及可读存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过引入图像分割技术和深度学习算法,可以有效完成对图片中人体裸露程度的判断,极大地提升了信贷行业的审核效率与准确性。
微美全息将深度学习算法引入多深度全息图生成,引领全息图像技术创新
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1年前
全息图是一种能够呈现物体在三维空间中所有信息的图像。全息图生成技术包括传统全息图生成技术、数字全息图生成技术。近年来,深度学习技术在图像处理领域取得了显著的进展。将深度学习应用于全息网络模型学习物体的光波信息,并生成高质量的全息图。这种方法相比传统的全图生成任务,可以通过神经息图生成技术和数字全息图生成技术具有更好的性
微美全息开发基于深度学习SLAM算法技术,驶向数字时代的前沿探索
砍柴网
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1年前
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,即同时定位与地图构建)算法是一种通过传感器数据进行自主定位和环境地图构建的技术。它被广泛应用于无人系统、机器人导航、增强现实等领域。近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了突破性的进展,尤其是在目标检测、语义分割和姿态估计等任务上取得了
AI 进军考古学!科学家用深度学习算法发现了近 100 万年前人类用火的证据,登上PNAS
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2年前
100万年前的人类可能曾在以色列的一个遗址处做过饭!作者|李梅编辑|陈彩娴火的使用是智人进化的一个关键因素,火不仅可以用于创造更复杂的工具,还可让食物变得更安全,从而有助于大脑的发育。迄今为止,全球范围内仅发现了5个可追溯到50万年前用火证据的遗址,包括位于南非的Wonderwerk洞穴和Swartkrans、肯尼亚的
MIT警示“深度学习过度依赖算力”,研究三年算法不如用10倍GPU
雷锋网
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4年前
作者 | 蒋宝尚、青暮编辑 | 丛 末目前深度学习的繁荣过度依赖算力的提升,在后摩尔定律时代可能遭遇发展瓶颈,在算法改进上还需多多努力。根据外媒Venturebeat报道,麻省理工学院联合安德伍德国际学院和巴西利亚大学的研究人员进行了一项“深度学习算力”的研究。在研究中,为了了解深度学习性能与计算之间的联系,研究人员
Socionext联手大阪大学合作开发新型深度学习算法
砍柴网
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4年前
SoC设计与应用技术领导厂商Socionext Inc.(以下“Socionext”,或“公司”)宣布,联合大阪大学数据能力科学研究所长原教授研究小组共同开发新型深度学习算法,该算法无需制作庞大的数据集,只需通过融合多个模型便可在极度弱光的条件下进行精准检测物体及图像识别。Socionext笹川幸宏先生和大阪大学长原教
还在纠结深度学习算法 计算机视觉CV的关键在于数据采集和标注!
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4年前
2012年,AlexNet网络横空出世,带来了前所未有的深度学习革命,这也让多年来进展缓慢的计算机视觉CV研究,一下被按下了“快进键”。人们突然发现,这种模拟人脑抽象和迭代过程的深度学习算法,让计算机开始“看见”。从物体的边缘、轮廓到物体的部分,再向更高级层层抽象,深度学习让计算机终于能够在一张日常照片中,检测并识别出
复杂场景下的多目标定位——深度学习算法综述
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4年前
雷锋网(公众号:雷锋网) 按:本文为矩视智能创始人弭宝瞳投稿。矩视智能成立于 2017 年 10 月,专注于机器视觉,主要通过 SaaS云平台帮助提升工厂机器视觉开发、升级效率。弭宝瞳为中国人民大学计算机博士,曾在奇虎 360 任产品经理、研发工程师。 一、背景知识目标定位是计算机视觉的重要应用场景之
复杂场景下的复杂缺陷检测方法——深度学习算法综述
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4年前
雷锋网按:本文为矩视智能创始人弭宝瞳投稿。矩视智能成立于 2017 年 10 月,专注于机器视觉,主要通过 SaaS云平台帮助提升工厂机器视觉开发、升级效率。弭宝瞳为中国人民大学计算机博士,曾在奇虎 360 任产品经理、研发工程师。一、背景知识随着自动化技术的快速发展,在工业生产中很多需要人工操作的环节逐渐转由机器完成
复杂场景下的 OCR 如何实现——深度学习算法综述
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4年前
雷锋网按:本文为矩视智能创始人弭宝瞳投稿。矩视智能成立于 2017 年 10 月,专注于机器视觉,主要通过 SaaS云平台帮助提升工厂机器视觉开发、升级效率。弭宝瞳为中国人民大学计算机博士,曾在奇虎 360 任产品经理、研发工程师。一、背景知识文本是人类最重要的信息来源之一,自然场景中充满了形形色色的文字符号。在过去的
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