预测模型

编辑导语：在数据分析中，会碰到的一个终极难题就是“预测得不准！”那么，该怎么解决这一问题呢？作者分享了相关的方法，让预测模型做起来更加精准，我们一起来看下吧。“预测得不准！”是数据分析领域的终极难题了。讲预测的算法有一大堆，然后遇到现实基本上都被锤成渣渣，业务方怎么都不满意。到底该怎么破局？今天系统讲一下。一、预测算法

编辑导语：利用数据预测模型，有助于我们更加方便且直观地获取信息，观测发展态势。那么，我们可以如何构建好一个数据预测模型呢？本篇文章里，作者结合实际案例，总结了从0到1构建数据预测模型的流程与方法，一起来看一下。之前和大家分享了趋势型预测方法，很多小伙伴想看躺平型与周期型预测，今天它们来了。首先回顾一下，常见的数据走势有

编辑导语：做运营的同学是不是也会头疼预测这件事？作者分享了自己的一些做预测的小技巧，期待能与你学习交流。大家好，我是爱学习的小熊妹。没错，我又加班了~大家都知道，小熊妹最怕下班的时候被别人长长的一声“小熊妹~~”喊住。所以，这天我在收拾包包补个妆的时候，领导又在背后喊我了。这次接到的任务很简单，两个字：预测。‍‍‍建预

编辑导语：业务流程适宜用在业务方能主动施展影响，改变结果的时候；很多时候我们在工作中做预测模型时，经常会遇到很多问题，比如没有办法反应业务过程，导致后续无法调整；本文作者分享了关于业务预测模型的搭建，我们一起来了解一下。做预测模型难，做可解释的预测模型，更难！很多同学做预测的时候，会用时间序列的平滑和自回归，可出了结果

在病毒面前，人类并没有傲慢的资本。 截止 4 月 1 日中午，根据约翰斯·霍普金斯大学实时数据，美国新冠肺炎确诊病例数已突破 18.9 万例，因新冠肺炎死亡人数增至 4076 人，而这一数字还在以不可知的速度增长着。3 月 31 日，美国顶级传染病专家、白宫应对疫情工作组成员安东尼·福奇在 CNN

为促进自动驾驶领域的行为预测技术发展，加速预测模型/算法评价的研究，加州大学伯克利分校机械系统控制实验室（MSC Lab）携手AI数据服务平台提供商Graviti（格物钛）、世界领先的云服务商AWS（亚马逊云）举办的“INTERACTION数据集预测挑战赛”正式启动。目前学术界和工业界一致认为，行为预测（Predict

对病毒在人群中传播的智能预测模型构建与验证是当前的工作重点。 不过，在 2020 年 2 月 27 日广州市政府新闻办举办的疫情防控专场新闻通气会上，钟南山院士在谈到疫情的预测时表示：疫情开始时，国外有流行病学家用权威的试验模型，预测 2 月初中国感染新冠肺炎人数将达 16 万人。这是没有考虑到国

雷锋网(公众号：雷锋网) 报道：还记得AlphaFold成名的那一战么？ 2018年的11月2日，在第13届全球蛋白质结构预测竞赛（CASP）上，AlphaFold获得了预测43种蛋白中的25种蛋白结构的最高分，在98名参赛者中排名第一。对于DeepMind的预测方法，由于当时没有具体论文发布，众多学者认

12月23日，微众银行与特斯联在北京正式宣布成立“AIoT联合实验室”，双方将共同开展人工智能物联网领域的研究，结合微众银行以联邦学习为代表的AI技术和特斯联在城市管理领域深厚的业务经验，助力城市管理、公安、社区等智慧城市、智慧安防多场景智能化升级。微众银行AI部门副总经理陈天健与特斯联 科技

2019年10月20日-26日, IEEE VIS 2019在加拿大温哥华举行。作为信息可视化、科学可视化及可视分析科学研究领域的重量级年度会议,IEEE VIS汇聚了来自全球高校、政府和行业的研究人员和从业人员,就可视化工具和应用的最新进展进行深入研讨与交流,共同探索大数据时代可视化与可视分析发展的方向与机遇。