大数据的面临的挑战

一、我国实施国家大数据战略的新成效近几年，在国家政策支持下，我国大数据战略取得多方面成效：一是产业集聚效应初步显现。 国家八个大数据综合实验区建设促进了具有地方特色产业集聚。京津冀和珠三角跨区综合试验区，注重数据要素流通;上海、重庆、河南和沈阳试验区，注重数据资源统筹和产业集聚;内蒙的基础设施统筹发展，充分发挥

随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用（包括改善决策或企业经营、增加收入等等），并进行了优先排序。收集数据和识别感兴趣的问题并非小事，但假设你已经在这些方面起了个好头，那么还剩下

2016年中国社会学年会在兰州取得圆满成功,作为本次会议重要组成部分的“大数据与计算社会科学论坛”也成果丰硕。本次论坛由武汉大学社会发展研究院院长罗教讲教授召集,共收到投稿论文30来篇,参会人员20余人,两天共计16场精彩的学术报告,展示了计算社会科学领域在近期的研究成果,汇聚成为大数据时代计算社会科学领域的理论、方法

大数据时代的来临，正在深刻改变政府的决策模式。但需要明确的是，大数据是政府决策的辅助工具而非决策本身，是决策的支撑而非结果。因此，成熟的大数据政府决策必须是兼顾硬件建设和价值把握，体现决策文明及政府决策的正义和善。目前，我国公共部门对大数据的运用尚处于发展初期，政府运用大数据决策还面临诸多问题和挑战。 　　

近几年，数据逐渐成为驱动业务的主要推动力。 更重要的是,大数据是可以帮助企业改善策略,提高运营效率和加速增长。75% 的龙头企业说,他们已经或计划在未来几年在大数据基础设施方面布局。大量的新的和令人兴奋的大数据初创公司出现来满足企业客户日益增长的需求。虽然大数据吸引力巨大，但是考虑到66% 的创业公司一般会在12个月失