数据的层次

导语：我们总说数据驱动业务，可平时看到的，却总是业务部门追着数据部门屁股要数据。哪里是驱动业务了，分明是被人牵着鼻子走啊！很多同学都有类似的疑惑：到底数据分析对企业有什么用？我的数据用到什么地方去了。最关键的：如果数据都对企业没用，我的岗位还值钱吗？数据当然会驱动业务，只是在不同的企业发挥作用的形式不一样。今天我们一起

编辑导语：在我们日常处理业务中，对于业务的流程梳理是非常重要的，并且在如今这个大数据时代，数据的分析又是了解业务流程中的一大关键，可以更有效的发现和解决问题；本文作者分享了关于如何从战略层次来理解和看待业务，我们一起来了解一下。 我们完整地梳理过业务流程，并且也知道了业务流程的梳理对数据分析的重要性；尤其是对于

编辑导语：人们总说：数据分析师应该懂业务，那么如何才叫做懂业务呢？又应该懂到什么程度呢？本文作者从数据分析的5个层次：入门、纵览、入微、通幽、化境出发，为我们解答了这些问题。我们说数据分析师要懂业务懂业务，到底这个懂业务要懂到什么程度？我帮你梳理了一下，咱来层层递进的看看。一、入门之前分享过一篇文章《如何构架一个数据分

12月7日，2018年度CEO峰会暨 猎云网 创投 颁奖盛典 在北京望京凯悦酒店隆重举行，近百位知名资本大咖， 独角兽 创始人、创业风云人物及近千位 投资 人与创业者共聚“聚势谋远 创变未来——2018年度CEO峰会暨 猎云网 创

5月25日， 大数据 安全技术创新与产业化论坛在贵阳举行， 中国信息安全认证中心主任魏昊 以 “安全认证助力大数据安全”为 题做了演讲。 以下为演讲速记整理：魏昊：今天我讲的话题是跟大家分享关于安全标准认证的问题，在大数据产业当中的实施，标准的认证不是新话

文 | Jiang Zhang集合(ensemble)模拟数据可视化是科学可视化的一个重要研究方向，特别是针对气象学这一特定领域。通过扰动初始条件或者使用不同的预测模型公式，集合方法会生成代表大气未来可能状态的一些数据成员。分析集合预报中的时间演化和可变性是这类问题的一个重要的任务。在已有的方法中，spaghetti

[导读]数据分析 是校园信息化发展到一定阶段的必然结果，对于信息化的决策者——校领导更是刚需，那么关于“数据分析、数据挖掘、大数据”等业内炙手可热的概念如何区分，以及高校 数据应用 的现状如何？据此，特推出高校数据应用专题，从概念、高校需求场景、高校数据应用产品建

PMCAFF：最大互联网产品社区，是百度，腾讯，阿里等产品经理的学习交流平台。定期出品深度产品观察，互联产品研究首选。 前言 现今互联网界，不管是研发、产品、设计，还是市场或运营，用户画像这个概念被炒得相当的火。如何构建用户画像的方法论可谓是汗牛充栋，但鲜有能落地生根的，更别提如何将其应用于实践了。

数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受，甚至于有过犹不及之势头。大数据的概念满天飞，似乎一夜之间人人都在谈论大数据，见了面不用大数据打招呼，好像就不是在数据圈子里混的了。那么，被外界传得神乎其神的数据，到底可以在哪些方面促进业务的腾飞?或者换种说法，业务对数据有哪些层次的需求?数据在哪些地方能够帮助业务?结