机器学习前沿

人工智能三要素：算法、算力、数据，持续更进一步，让AI的边界不断拓展。AI工业大生产时代到来，深度学习越来越肩负着人工智能技术突破与行业落地的重任。5月20日,“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会在线召开，作为中国深度学习技术极客的年度盛宴，该峰会由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办，而百

雷锋网消息：据南大周志华微博，微众银行首席人工智能官杨强教授担任国际人工智能大会AAAI 2021大会主席。杨强教授的此次任职亦是AAAI大会历史上第二位大会主席，同时属华人首次。周志华教授在微博中提到，2020年前AAAI仅设程序委员会主席（Program Committe e chair），没有大会主席（ Gene

随着概念的普及， 科技 公司对人工智能的要求越来越高，成本、准确度、效率都影响着人工智能能否落地融入日常的使用中。对人工智能应用的快速增长也进而催生了对影响人工智能水平的关键要素——机器学习方法的需求。自动化机器学习方法AutoML应运而生。 近年来，在深度学习领域里，出现了一种「新式学

随着概念的普及，科技公司对 人工智能 的要求越来越高，成本、准确度、效率都影响着人工智能能否落地融入日常的使用中。对人工智能应用的快速增长也进而催生了对影响人工智能水平的关键要素——机器学习方法的需求。自动化机器学习方法AutoML应运而生。 近年来，在深度学习领域里，出现了一种「新式学

2016机器智能前沿论坛研讨了机器学习的发展与展望1952年，Arthur Samuel在IBM公司研发了一款西游跳棋程序，这个程序具有自学习能力，可以通过对大量棋局的分析逐渐辨识出每一棋局中的“好棋”与“坏棋”，从而不断提高机器的跳棋水平并很快下赢了Samuel自己。1

　　 12月17日，由中国人工智能学会、中国工程院战略咨询中心主办，今日头条、IEEE《计算科学评论》承办，DeepTech深科技、清华大学知识工程实验室、将门创业和大数据文摘协办的2016机器智能前沿论坛暨2016 BYTE CUP国际机器学习竞赛颁奖仪式在中国工程院举办。论坛嘉宾包括中外顶尖的数据

2016年是人工智能诞生60周年。在这一年里，人工智能领域也出现了很多重大进展，相关的技术也加速从实验室迁移到业界。在这一年里，机器首次战胜了最顶尖的人类围棋棋手，学界的顶尖教授也纷纷创办自己的企业或加入人工智能巨头。 　　 为了纪念AI 60年，中国人工智能学会和中国工程院战略咨询中心将在

选自MIT作者：Yann LeCun机器之心编译参与：李泽南、曹瑞、吴攀麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出了一种新的人类大脑面部识别机制的计算模型，似乎能让我们了解到以前的模型未能提供的一些关于人类神经学的见解。 　　 　　 MIT 大脑和认知科学教授、大脑，意识和机器中心（CBM