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洛杉矶犯罪
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NEC向美国洛杉矶安全局提供多模生物识别系统用于犯罪调查
砍柴网
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6年前
——使用指纹·掌纹·面部·虹膜进行个人识别NEC当地法人企业NEC Corporation of America以服务型方式向洛杉矶安全局(以下称LASD)提供了多模生物识别系统用于犯罪调查,该系统可以使用指纹·掌纹·面部·虹膜等多种生物信息对个人进行识别。该系统将部署于美国最大安全局LASD、洛杉矶市警察局及其他洛杉
洛杉矶警局用AI“预测犯罪”;上海“无人面馆”被叫停;三大运营商公布财报:联通4G用户数有望年底超过电信
雷锋网
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7年前
洛杉矶警局用AI“预测犯罪”,找到嫌疑人洛杉矶警察局是首个跃进大数据时代、采取大数据公安警务模式的公安机构。它与数据分析公司Palantir合作建立了实时犯罪预警中心。每天清晨,洛杉矶治安巡警们都会收到一份当日的“犯罪预测电子地图”。在这份电子地图上,红色小方框所在的位置代表着这个地区在当日极有可能会发生犯罪活动。街道
洛杉矶警局用 AI “预测犯罪”;北欧银行拟裁员六千,用智能机器取而代之
雷锋网
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7年前
洛杉矶警局用AI“预测犯罪”在电影《少数派报告》中,犯罪已经消失,而未来是可以预知的。人类发明了能侦察人的脑电波行为的智能机器“先知”。“先知”能预测出人的犯罪企图,所有罪犯在实施犯罪前就会被犯罪预防组织的警察逮捕并获刑。如今,这种类似的场景正在洛杉矶警察局的实时犯罪预警中心上演:一堵高耸的电脑屏幕墙上显示着洛杉矶地区
分析1300万起案件:洛杉矶警局如何用大数据预测犯罪?
36大数据
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8年前
听说大数据这东西可以用来预防犯罪,警察同志们做梦都笑醒了,执行公务更安全度,日常工作更轻松。今天给大家看一篇文章,介绍洛杉矶警察怎么用大数据预防犯罪。洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作,采集分析了80年来1300万起犯罪案件,用于进行犯罪行为的大型研究,通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点。可见,算法不
分析1300万起案件 洛杉矶警局如何用算法预测犯罪
互联网分析沙龙
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8年前
洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作,采集分析了80年来1300万起犯罪案件,用于进行犯罪行为的大型研究,通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点。 可见,算法不仅仅可以帮助运营人从 用户 数据 挖掘中获得灵感,同样,如果不是简单地分析以往的犯罪规律,而是采用预
成功案例丨分析1300万起案件 洛杉矶警局如何用算法预测犯罪
数据观
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8年前
编者按: 洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作,采集分析了80年来1300万起犯罪案件,用于进行犯罪行为的大型研究,通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点。 可见,算法不仅仅可以帮助运营人从用户 数据挖掘 中获得灵感,同样,如果不是简单地分析以往
分析1300万起案件 洛杉矶警局如何用算法预测犯罪
搜狐科技
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8年前
洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作,采集分析了80年来1300万起犯罪案件,用于进行犯罪行为的大型研究,通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点。可见,算法不仅仅可以帮助运营人从用户数据挖掘中获得灵感,同样,如果不是简单地分析以往的犯罪规律,而是采用预测式警务的做法,分析人员就可以利
分析1300万起案件 洛杉矶警局如何用算法预测犯罪
36大数据
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8年前
洛杉矶警局与加州大学洛杉矶分校合作,采集分析了80年来1300万起犯罪案件,用于进行犯罪行为的大型研究,通过算法预测成功将相关区域的犯罪率降低了36个百分点。可见,算法不仅仅可以帮助运营人从用户数据挖掘中获得灵感,同样,如果不是简单地分析以往的犯罪规律,而是采用预测式警务的做法,分析人员就可以利用之前犯罪行为表现出来的
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