神经网络是什么

图1：来自(Bruna等人，ICLR，2014)的图，描绘了3D领域内的MNIST图像。虽然卷积网络很难对球面数据进行分类，但是图网络可以很自然地处理它。可以把它当做是一个处理工具，但在实际应用程序中会出现许多类似的任务。雷锋网AI科技评论按：最近，Graph Neural Network（GNN）在很多领域日益普及，

本文来自wired.com，作者TOM SIMONITE；由亿欧编译，编译作者刘敏。 8月初，纽约大学教授Siddharth Garg为了检查交通状况，在他工作的布鲁克林大楼外的一个停车标识上贴了一个黄色的便利贴。 当他和两位同事向他们的路标检测软件展示这张照片时，软件95%确定这是限速标识，而实际上这

作者|浩克匠心（邮箱：arctanxy@126.com）作为一个脱离了低级趣味的码农，春节假期闲来无事，决定做一些有意思的事情打发时间，碰巧看到这篇论文： A neural style of convolutional neural networks，译作卷积神经网络风格迁移。 这不是“暮光女”克里斯丁的研究方向吗？！

作者：王小龙 0. 分类 神经网络最重要的用途是分类，为了让大家对分类有个直观的认识，咱们先看几个例子： 垃圾邮件识别：现在有一封电子邮件，把出现在里面的所有词汇提取出来，送进一个机器里，机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。疾病判断：病人到医院去做了一大堆肝功、尿检测验，把测验结果送进一