机器学习答案

雷锋网 AI 科技评论按： 随着机器学习系统越来越多地运用于许多重大决策中，如何对其公平性实现精细地控制已经成了我们亟需解决的问题。为解决这一问题，目前已有一些研究人员通过引入公平机器学习模型来平衡准确性和公平性，然而，一些包括公司、政府在内的机构态度不明朗甚至持与公平对立的立场，所以他们往往不会选择使用这些公

引言人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步，而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移，我们将看到机器学习无处不在，从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行，你也不能忽视机器学习对你生活的影响。本次测试是面向对机器学习有一定了解的人。参加测试之后，参与者会对自己的机器学

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文由北邮 @爱可可 - 爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。文章原标题《Solutions for Skilltest Machine Learning : Revealed》，作者：Ankit Gupta 等人。 引言人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的

编者按：本文来自 网易科技 ，编译：小小 据福布斯杂志报道，我们每天能产生2.5EB（约合10亿GB）数据，这相当于25万个美国国会图书馆或500万台笔记本电脑记录的内容。我们有32亿个全球互联网用户，他们每分钟在Pinterest上发布9722个Pin，在Twitter发布347222

可能许多刚刚接触 AI 的新人们都产生过类似这样的疑问：机器学习和数理统计，究竟有什么本质区别？不都是玩数据的么。如果从传统意义上的数据分析师的观点来说，这个问题的答案很简单，无非是下面这两点：       机器学习本质上是一种算法，这种算法由数据分析习得，而且不依赖于规则导向的程序设计；       统计建模则是以数

编者按：本文由微信公众号 “新智元”（ID：AI_era） ，来源trendintech，insidebigdata 等 ，译者李静怡， 刘小芹 。 搜索是最先一批被人工智能深刻改变的行业，这不仅仅是因为搜索公司（谷歌、百度、微软）跑在了AI 革命的前面。本文从搜索结果、

编者按：目前，Pinterest 月平均活跃用户量达到 100 

编者按：本文首发于微信公众号“CreditX氪信”（ID：CreditX_CN），内容源自氪信CEO朱明杰朗迪中国峰会的演讲。朱明杰应大会邀请，围绕金融的核心问题——风控，做出了“互联网级别机器学习在金融领域的实践”的主题演讲。以下为演讲摘录：大家好，我是CreditX氪信的创始人朱明杰，刚才的圆桌很精彩。我是互联网人

作者：Federico Pascual翻译：机器之心英国公投选择了脱离欧洲，震惊了世界。人们究竟怎么看待这件事?机器学习分析能帮我们找到答案。2016 年 6 月 24 日是将出现在历史课本上的一天。英国全民公投选择了退出欧盟，并在欧洲的心脏上打开了一条深深的裂缝。作为这一结果的后果，英国首相戴维·卡梅伦将在今年十月选