放射科医生

自ChatGPT引爆人工智能领域以来，迅速吸引了来自不同领域的科学家和从业者的目光，期待着这一里程碑式的技术为自己的行业带来新的变革。 近日，上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席CEO沈定刚教授主持举办了一场线上MICS学术沙龙活动，乔治亚大学计算机科学系终身教授刘天明，美国亚利桑那州梅

作者 | 陈彩娴将 AI 用于疾病诊断已经是一个老话题。 早在2019年8月，伦敦癌症研究所就在 NPJ Breast Cancer 杂志上发表了一篇文章，称他们将 AI 应用于分析乳腺癌的基因序列与分子数据，最终成功识别出 5 种新的乳腺癌亚型，还能辨识出哪些女性对乳腺癌有较好的免疫力。

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：据 VentureBeat 报道，Google AI 利用人工智能系统，借助数千个带有高质量标签的数据库，精准解读胸部 X 射线图像。论文已发表在《自然》杂志。 【图片来源： VentureBeat 所有者：VentureBeat】

本文作者Sanjay M. Parekh博士，现为Signify Research Ltd高级分析师。目前，全球有超过150家独立软件供应商正在开发用于医学影像分析的人工智能解决方案，因此，放射科医生在众多企业中挑选合适的供应商是一大挑战。以下是放射科医生在与医学影像AI供应商合作之前，应该考虑的10大因素（以及向供应

本文作者Sanjay M. Parekh博士，现为Signify Research Ltd高级分析师。目前，全球有超过150家独立软件供应商正在开发用于医学影像分析的人工智能解决方案，因此，放射科医生在众多企业中挑选合适的供应商是一大挑战。以下是放射科医生在与医学影像AI供应商合作之前，应该考虑的10大因素（以及向供应

Google AI 在肺癌筛查上胜过人类放射科医生2019年05月22日 15时27分 肺癌是对人类健康和生命威胁最大的癌症之一。专家建议对高危人群进行低剂量的计算机断层扫描筛查。放射科医生会根据结节大小、密度和生长对图像进行解释，但超过 80% 的肺癌病例都没有在早期发现。根

谷歌在机器学习研究方面取得了里程碑式的进展，这将推动该公司在医疗保健领域的更广泛抱负。在今天发表在《自然医学》杂志上的一篇论文中，谷歌研究人员提出了一种端到端的深度学习模型，该模型可以与人类放射科医生相比或更好地预测肺癌。来自西北大学、斯坦福大学、帕洛阿尔托退伍军人事务部和纽约大学的研究人员也参与了这项研究。世界卫生组

雷锋网消息 近日，美国放射学会（ACR）数据科学研究所（DSI）推出了共享软件平台ACR AI-LAB，将免费提供给美国38000名放射科医生，旨在帮助他们学习人工智能的基础知识，并直接参与医疗保健AI的创建，验证和使用。 另外，雷锋网了解到，GE Healthcare（GE医疗）和全球最大的语音识别

【编者按】截止至2018年上半年，AI 医疗影像 初创企业已经募集逾5亿美元资本投入，资本从新兴初创逐渐转向晚期创业企业。AI医疗影像的竞争越来越激烈了，但它真的能让放射科医生下岗吗？恐怕未必。 本文发于硅谷密探，作者Zhan Zhang；经亿欧大健康编辑，供行业人士参考

图片来源@视觉中国钛媒体注：本文来自微信公众号硅谷密探（ID:guigudiyixian），作者：Zhan Zhang，钛媒体经授权发布。让一个机器人透视你的身体，洞察你体内的蛛丝马迹，比经验丰富的老教授更快更准地找出你的沉疴暗疾，你是会觉得惊悚还是幸运？在人工智能热潮兴起之初，吴恩达（Andrew Ng）、Jeffe