nlp神经网络

神经网络为建模语言提供了强大的新工具，并已被用于解决很多过去不容易解决的新问题。近日，CMU 2020年「神经网络 NLP」课程开课啦！对正在学习自然语言处理的同学们来说，这是一份不可多得的好资源。课程内容卡内基梅隆大学语言技术学院将从神经网络的简要概述开始，然后花大部分时间演示如何将神经网络应用于解决自然语言问题。每

公众号/AI前线作者｜Sebastian Ruder译者｜小大非编辑｜DebraAI 前线导读：这篇文章中作者尝试将 15 年的自然语言处理技术发展史浓缩为 8 个高度相关的里程碑事件，不过它有些偏向于选择与当前比较流行的神经网络技术相关的方向。我们需要关注的是，本文中介绍的许多神经网络模型都建立在同时代的非神经网络技

雷锋网 AI 科技评论按：前段时间的文章《 顶会见闻系列：ACL 2018，在更具挑战的环境下理解数据表征及方法评价 》中，我们介绍了 ACL 大会上展现出的 NLP 领域的最新研究风向和值得关注的新进展。从这些新动向上我们似乎应该对深度学习 NLP 解决方案的表现充满信心，但是当我们真的仔细讨论 NL

之前在看Keras Example的时候， 发现对于NLP相关的任务使用的NN都非常浅。没有很严谨的去数， 但是基本上都是一两层网路就结束了。具体可以参考Keras Example 之中IMDB相关的代码。当然， 效果也不差。 一直对这一块很奇怪。 偶然从知乎上面的一篇文章获得解答。参考： 如何评价Word2V

新智元编译 来源：info.usherbrooke.ca翻译：胡祥杰 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 　　 简历投递：jobs@aiera.com

选自EMNLP机器之心编辑整理参与：杜夏德、李泽南、李亚洲、吴攀今年的自然语言处理实证方法会议（EMNLP 2016）正在（11 月 1 日-5 日）美国德克萨斯奥斯汀市举行。作为自然语言处理领域的顶级大会，EMNLP 一直以来都在为自然语言处理的发展提供强大的助力。在此文中，机器之心整理了大会的最佳论文、荣誉论文、最