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kafka技术
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Kafka技术内幕拾遗-36大数据
36大数据
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7年前
客户端的连接对象(NetworkClient)在轮询时会判断是否需要更新元数据。客户端调用元数据更新器的maybeUpdate()方法,并不一定每次都需要更新元数据。只有当元数据的超时时间(metadataTimeout)等于0时,客户端才会发送元数据请求。1. 客户端轮询与元数据更新器客户端调用选择器的轮询方法,最长
浅谈分布式消息技术 Kafka-36大数据
36大数据
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7年前
作者:张松然Kafka的基本介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主
Kafka和Twitter新开源的DistributedLog技术对比
36大数据
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8年前
作者:Sijie Guo我们在2016年五月开源了DistributedLog项目,引起了社区的广泛关注。大家常常问起的问题之一就是DistributedLog与Apache Kafka相对比,各有什么优劣。从技术上来讲DistributedLog并不是一个象Apache Kafka那么成熟的、有分区机制的广播/订阅系
技术篇:如何构建安全的Kafka集群
36大数据
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9年前
Kafka是由LinkedIn设计的一个高吞吐量、分布式、基于发布订阅模式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展、可靠性、异步通信和高吞吐率等特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统都支持与Kafka集成,其中Spark Streaming作为后端流引擎配合Kafka作为前端消息系统正成为当前流处理系
LinkedIn三人小组离职创业,创立基于Kafka实时信息列队技术的公司Confluent,已获690万美金融资
36氪
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10年前
LinkedIn有个三人小组出来创业了—正是当时开发出Apache Kafka实时信息列队技术的团队成员,基于这项技术Jay Kreps带头创立了新公司 Confluent ,致力于为各行各业的公司提供实时数处理服务解决方案,其他两位成员是Neha Narkhede和Jun Rao。该公司已获Benchmark
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