tensorflow使用

Transformer 模型，特别是 BERT 模型，彻底改变了 NLP，并在诸如情感分析、实体抽取或问答等任务上开辟了新的天地。BERT 模型允许数据科学家站在巨人的肩膀上。当企业用这些模型在大型语料库中进预训练时，数据科学家可以将迁移学习应用到这些多用途的 transformer 模型中，并针对其领域特定的问题取得

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：日前，TensorFlow 团队与 NVIDIA 携手合作，将 NVIDIA 用来实现高性能深度学习推理的平台——TensorRT 与 TensorFlow Serving 打通结合，使用户可以轻松地实现最佳性能的 GPU 推理。目前，TensorFlow Servi

雷锋网 AI 科技评论按，虽然 TensorFlow 2.0 还没有正式发布，但日前，TensorFlow 团队发布一篇文章，宣布了 TensorFlow 2.0 里面将会有的新变化，雷锋网 (公众号：雷锋网) AI 科技评论编译整理如下： 由于令人难以置信的多样化社区，TensorFlow 已

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：Using Tensorflow Object Detection to control first-person shooter games 作者 |   Chintan Trivedi 翻译 | Yukiqq 校对

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Detecting image similarity using Spark, LSH and TensorFlow，作者为 Andrey Gusev（Pinterest 工程师，内容质量分析师）。 翻译 | 沈波  张天航 

作者：Nick Bourdakos摘要：本文以星球大战中的千年隼号为例，介绍了如何使用强大的PowerAI来进行对象检测。 活动中的自定义对象检测（ 完整视频地址 ） 当前，大多数的大型科技公司（如IBM、Google、Microsoft和Amazon）都有自己的视觉识别产品。一些小公司也

雷锋网 AI科技评论按：日前，英伟达深度学习项目实习生Dominic Monn在medium上发文总结了他使用PyTorch和TensorFlow的一些体会，在文章中，他从安装、使用、文件、社群等方面简单对比了这两种框架。他曾是TensorFlow用户，加入英伟达后开始使用PyTorch，下面是的他的一些使用体验：安装

作者：机器之心编译来自 Silicon Valley Data Science 公司的研究人员为我们展示了循环神经网络(RNN)探索时间序列和开发语音识别模型的能力。目前有很多人工智能应用都依赖于循环深度神经网络，在谷歌(语音搜索)、百度(DeepSpeech)和亚马逊的产品中都能看到RNN的身影。然而，当我们开始着手

读了将近一个下午的 TensorFlow Recurrent Neural Network 教程，翻看其在 PTB 上的实现，感觉晦涩难懂，因此参考了部分代码，自己写了一个简化版的Language Model，思路借鉴了Keras的 LSTM text generati

作者: 万千钧1. 在PAI上读取数据Python不支持读取oss的数据, 故所有调用 python Open(), os.path.exist() 等文件, 文件夹操作的函数的代码都无法执行.如Scipy.misc.imread(), numpy.load() 等那如何在PAI读取数据呢, 通常我们采用两种办法.如果