行人识别

网易科技讯 6月30日消息，近日，澎思科技（Pensees）在单帧图片数据集（Market1501，DukeMTMC-reID，MSMT17）刷新纪录，提升了跨域ReID算法的准确率。本次，澎思科技将对抗生成网络与自监督学习算法结合进行模型的训练，通过迁移学习，进行高准确率的跨场景（数据库）行人再识别算法的研发。据介绍

继在三大主流单帧图片行人再识别 数据集 、三大主流视频行人再识别数据集刷新世界记录后，近日， 澎思科技 （Pensees）再次在单帧图片数据集（Market1501，DukeMTMC-reID，MSMT17）刷新世界纪录，大幅提升了跨域ReID算法的准确率。

人脸识别之后的下一个风口是什么？ 对于这个问题，业界似乎早已有了共识。从AI的人脸识别能力超越人类以来，学术界和产业界的目光逐渐转向另一个更具科研意义和应用价值的课题——行人重识别（Person Re-identification，ReID）。 近日，依图科技在ReID领域取得新突破

本文转载自安防展览网，原作者聆訚。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。 近年来，越来越多的摄像机被部署到公共场所中。 如何借助人工智能技术实现海量视频数据的智能分析和应用，成为构建智能安防的关键。 其中，行人重识别(简称为ReID)正是核心课题之一。 行人重识别是利用计算机视觉技术

本文转载自安防知识网，作者为汪涵，原标题《从三大公开数据集看行人重识别Re-ID技术研究进展》。亿欧 智慧城市 对文章进行二次编辑，供读者参考。 当前阶段，标准场景下的人脸识别已经能够实现非常成熟地应用，但在一些非标场景，人脸的应用效果仍有待提升。由于人脸信息相对单一且容易受到

继在三大主流单帧图片行人再识别数据集（Market1501，DukeMTMC-reID,CUHK03）刷新世界纪录后，近日，澎思科技（Pensees）在基于视频的行人再识别数据集（PRID-2011，iLIDS-VID，MARS）中再次取得突破性进展，一举实现在三大数据集上实现算法关键指标首位命中率（Rank-1 Ac

人才济济的CV赛道，从来不缺黑马，千视通便是其中一匹。近日，主打原创人工智能算法与视频深度学习技术的千视通，在Market 1501、DukeMTMC-reID、CUHK03这三个衡量Re-ID技术最通用的数据集测试中，获得了巨大突破。这些数据集中有两项核心指标评判标准：首位命中率（Rank-1 Accuracy）以及

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题为 A Practical Guide to Person Re-Identification Using AlignedReID，作者 Niruhan Viswarupan。 翻译 | 张哥华 校对 |  余杭 整理 | 余杭目

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文作者为悉尼科技大学博士生武宇（Yu Wu），他根据 CVPR 2018 录用论文 Exploit the Unknown Gradually: One-Shot Video-Based Person Re-Identification by Stepwise Le