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python 数据分析
本页是关于频道"python 数据分析"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。
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用 Python 对新冠病毒做数据分析,我们得出哪些结论?
雷锋网
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4年前
CDC 发布在 Unsplash 上的照片 一种最初在中国城市武汉被发现的病毒,现在已经传播到世界上十几个国家,引发了前所未有的健康和经济危机。 世界卫生组织(简称世卫组织)宣布武汉冠状病毒爆发为「国际关注的公共卫生突发事件」。 在本文中,我
基于Python的搜索引擎检索数据分析
产品壹佰
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5年前
1、前言数据——可以简单理解为人们动作行为的符号表示。信息技术的发展,使得计算机每时每刻记录着人们的数据,人们在计算机面前,早已经是“透明人”。万物皆在运动,对于数据来说,也是一直在变化的。我们对数据进行分析,就是希望可以从不断变化的数据中发现规律、发现趋势,提炼有价值的内容。好的数据是一座未被发掘的金矿。而好的数据分
基于Python的搜索引擎检索日志数据分析
人人都是产品经理
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5年前
网络数据是沙地,数据分析的作用就是在一堆冗杂无序的沙地中找出产品有用的“金子”。01 前言数据——可以简单理解为人们动作行为的符号表示。信息技术的发展,使得计算机每时每刻记录着人们的数据,人们在计算机面前,早已经是“透明人”。万物皆在运动,对于数据来说,也是一直在变化的。我们对数据进行分析,就是希望可以从不断变化的数据
数据分析从业者必看,10 个加速 python 数据分析的简单的小技巧
雷锋网
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5年前
雷锋网 AI 科技评论按,一些小的技巧在编程领域可能会非常有用,在数据科学领域同样如此。数据科学爱好者 Parul Pandey 在近日发表了一篇博文,分享了在数据科学中非常实用的 10 个小技巧。雷锋网 AI 科技评论将他的文章编译整理如下。 有时候,一点小小的黑客行为可以节省时间,挽救生命。一个小小的快捷方
R vs. Python,数据分析中谁与争锋?-36大数据
36大数据
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7年前
作者:Sunil KappalR和Python两者谁更适合数据分析领域?在某些特定情况下谁会更有优势?还是一个天生在各方面都比另一个更好?当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时,相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的
如何使用Python对Instagram进行数据分析?-36大数据
36大数据
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7年前
作者: Nour Galaby我写此文的目的在于展示以编程的方式使用Instagram的基本方法。我的方法可用于数据分析、计算机视觉以及任何你所能想到的酷炫项目中。Instagram是最大的图片分享社交媒体平台,每月活跃用户约五亿,每日有九千五百万的图片和视频被上传到Instagram。其数据规模巨大
搭建python数据分析平台-36大数据
36大数据
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7年前
基本结构其实没什么高深的东西,无非是常用的那一套:pandas, numpy, matplotlib…但是为了更方便使用,加持了 jupyter notebook(即以前的ipython notebook)……又为了更方便使用,前端加了nginx或apache反代……双为了更安全,加持了Let’s Encrypt的HT
python 数据分析超简单入门 : 项目实践篇-36大数据
36大数据
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7年前
作者:刘妍写在前面的话:项目来源于up主自学udacity中的一个项目实践,up主自身能力不足,因此文章很浅显泰坦尼克数据集是kaggle中一个好的可选数据集,网上有很多基于此数据集的分析&存活预测实践的文章要有点python基础哦~ 没有也没关系,先下载软件跑跑代码也是好的话不多说,这就开始一、前期准备
用Python做数据分析:Pandas常用数据查询语法-36大数据
36大数据
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7年前
作者:大毛在使用Pandas之前,大多数数据分析师已经掌握了Excel和SQL,并且在刚上手Pandas时会经常习惯性想到“老办法”。”如果谁能把常用的数据查询语法做个对比就好了 “,我也曾不止一次地想享受前人的成果,无奈发现网上的文章侧重不同且深浅不一,还涉及到一些Pandas新老版本的问题,于是决定自己动手。一、举
如何七周成为数据分析师23:用Python分析用户消费行为
人人都是产品经理
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7年前
本文是《 如何七周成为数据分析师 》的第二十三篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉Python,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。 今天用Python分析用户消费行为,内容会更接地气,难度会稍稍上升一点。它也是七周成为数据分析师的最后一篇
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