大数据数据集

5月24日，在第七届数字中国建设峰会上，贵阳大数据交易所携手19家数商生态共同发布633个人工智能高质量训练数据集。发布当天就收到多家大模型厂商采购需求，截至目前，已完成2家供需撮合。本次发布的633个高质量训练数据集，超过75%为全球首发，即首次发布至数据交易场所。这些训练数据来自贵州勘设、贵州新气象、CnOpenD

逐渐增多的联网设备设施，如果不对其产生的海量数据进行治理或分析，仅仅对单独某个企业个体而言，或许都将酿造一场数据灾难。反之，擅用数据治理并拥有大数据能力的企业，他们的财务表现、做出决策的速度和正确性，都将远远超过竞争对手。近年工信部密集发布《工业数据分类分级指南（试行）》、《关于工业大数据发展的指导意见》、《关于组织开

网易科技讯 6月30日消息，近日，澎思科技（Pensees）在单帧图片数据集（Market1501，DukeMTMC-reID，MSMT17）刷新纪录，提升了跨域ReID算法的准确率。本次，澎思科技将对抗生成网络与自监督学习算法结合进行模型的训练，通过迁移学习，进行高准确率的跨场景（数据库）行人再识别算法的研发。据介绍

继在三大主流单帧图片行人再识别数据集（Market1501，DukeMTMC-reID,CUHK03）刷新世界纪录后，近日，澎思科技（Pensees）在基于视频的行人再识别数据集（PRID-2011，iLIDS-VID，MARS）中再次取得突破性进展，一举实现在三大数据集上实现算法关键指标首位命中率（Rank-1 Ac

寄语:让敏感数据从此不必 “裸露”,让数据真正实现价值,让任何人都是数据处理高手。——金蜂巢大数据集成与脱敏系统3.03月29日下午,“金蜂巢大数据集成与数据脱敏系统3.0”(以下简称金蜂巢3.0)产品发布会在网智天元北京总部圆满举办。发布会全面立体地展示了金蜂巢3.0目前的研发成果和业务水准,让人眼前一亮。发布会现场

雷锋网 AI 研习社消息，由创新工场、搜狗、美团点评、美图联合主办的 AI Challenger 2018 即将进入第二阶段比赛。今年的大赛主题是「用 AI 挑战真实世界的问题」，主办方提供超过 300 万人民币奖金。8 月 29 日至 11 月 4 日是第一阶段比赛，参赛队基于训练集、验证集、测试集 A，进行算法设计

作者： Uli Bethke维度建模已死？在回答这个问题之前，让我们回头来看看什么是所谓的维度数据建模。为什么需要为数据建模？有一个常见的误区，数据建模的目的是用 ER 图来设计物理数据库，实际上远不仅如此。数据建模代表了企业业务流程的复杂度，记录了重要的业务规则和概念，并有助于规范企业的关键术语。它清晰地阐述、协助企

作者：车品觉由于企业数据可见性的增强和数据安全团队的要求，数据集市团队面临的挑战是确保某些客户属性被识别和“处理”。要求技术提供商演示对潜在敏感数据的自动识别和操作，以此来解决这个问题。简而言之，测试包括摄取一个提供的样本数据集，然后演示该平台大幅简化和加快准备和交付自助式业务就绪数据的能力，包括潜在敏感数据的识别和治

作者：Moritz Mueller-Freitag 长期以来，在机器学习中不合理的数据利用效率一直是引起广泛讨论的话题。也有人认为，曾经阻碍人工智能领域取得各种重大突破的，并不是什么高深的算法， 而是缺乏高质量的数据集。然而讨论的共同中心是，在当下最前沿的机器学习方面，数据是一个相当关键的组成部分。获取