面部表情

「星期六」Hello Saturday面部表情软件证实铜牌得主比银牌得主更开心 观众可能已经注意到，在奥运会上铜牌得主通常比银牌得主更开心。这一结论是有充分的证据支持的。根据发表在《Journal of Experimental Psychology》期刊上的研究，明尼苏达大学卡尔森管理学院的研究人员使用

与人类一样，AI也学会了“察言观色”有研究表明，人类在相似的社会环境下表达情感的面部表情几乎是相同的。如果一个人皱眉、嘟嘴、脸色涨红，你一定知道TA是在生气，现在AI同样能够“看穿”这一点。情感分析一直是AI的重点研究方向，它分为文本识别、语音识别、视觉识别三种主要途径，后者也就是面部表情的分析。最近这项研究又有了新的

来源：映维网   作者 梦秋 不断的迭代已经令《堡垒之夜》从单纯的吃鸡 游戏 变成了一个与朋友共度时光的热门 社交 空间。然而，用于虚拟角色的表情始终没有太大变化。针对这个问题，Epic刚刚收购了一家名为Hyprsense的公司。 据介绍，Hyprsens

公众号/大数据文摘大数据文摘出品来源：nature编译：赵吉克、马莉、李雷、钱天培AI面部情绪识别软件铺天盖地，但心理学家对其根本假设就存有质疑。我们能否通过面部表情来识别情绪呢？开心时眉开眼笑，生气时眉头紧皱，吃惊时瞪大眼睛。人类表达情绪的表情似乎虽不完全相同，却也还算整齐划一。这不，许多AI也开始学习如何通过面部表

来源：映维网  作者 颜昳华有人说判断是否真笑要看眼睛。在眼球、眉毛、眼部皱纹等区域之间，我们其实可以发现不少的信息，而眼球区域的微表情有一个额外的好处：你利用这一点来判断面部其他区域正在做什么。早前谷歌研究院的研究已经表明，这种信息足以支持深度学习系统判断出一系列基本的表情，而且相当精准。Magic

雷锋网(公众号：雷锋网) (公众号：雷锋网)按：本文译自Cornell University Library，作者为Albert Haque, Michelle Guo, Adam S Miner和Li Fei-Fei。文章主要介绍了李飞飞团队的最新研究成果：一种基于机器学习的抑郁症症状严重程度测量方法，该方

谷歌眼镜也许没有像谷歌预期的那样大获成功，但这并不意味着谷歌要停止开发更好的 VR /AR技术。事实上，这家 科技 巨头刚刚获得了一项通过眼动追踪摄像头来追踪面部表情的专利，这对于创建沉浸式VR体验非常有帮助。 该专利名为“Classifying Facial Expression

谷歌 眼镜或许没有如同谷歌所希望的那样成为热销产品，但这并不意味着他们停止开发更优秀的AR和 VR 技术。事实上，谷歌刚刚获批了一份通过眼动追踪摄像头来追踪面部表情的 专利 ，而这对创建沉浸式VR体验而言将能带来非常重要的帮助。 专利名为“Classifying Facial Expression

去年4月的F8大会上，Facebook推出了首款VR 社交 应用Spaces，目前抖音上面一些虚拟表情，通过面部动作捕捉，根据人脸的实际表情虚拟成卡通形式，如果你戴上 VR 头盔，会有更接近实际的体验。 今年，Facebook也发布了三款功能各异的VR应用，用于VR聚会的