英特尔nvidia

工业级强固型嵌入式平台厂商Neousys宸曜 科技 发布新的边缘计算人工智能平台Nuvo-10108GC和Nuvo-10208GC,支持2片RTX 6000 Ada或RTX 4090 GPU及英特尔第12/ 13代酷睿处理器。Nuvo-10108GC和Nuvo-10208GC是十分先进的边缘计

来源：新浪VR英特尔的Tiger Lake CPU继续给人留下深刻印象。这次是Gen 12 Xe图形与我们将要查看的第11 Gen芯片配对。事实证明，具有96个EU的高端第12代iGPU（G7）与NVIDIA的低端MX350相当，甚至更快： 诚然，OpenCL计算并不是真实表现的精确表示，但是我们已经看到Ren

英特尔做高性能 GPU 已经不是新闻了，虽然他们的产品要到 2020 年底才能问世，但是这个项目一直是高调进行，英特尔为了加快 GPU 大业也是不惜财力物力，光是团队配置上就足够豪华了，主角是前 AMD RTG 部门老大 Raja Koduri。在挖掘相关的 GPU 人才方面，英特尔之前一直是从 AMD 公司现员工、前

文/程弢 过去一周，全球的目光都聚焦在了CES 2017，国内外的 科技 企业纷纷应景在这一舞台上花式秀了一把肌肉，这其中，最受关注的莫过于高通、英特尔和NVIDIA这三家芯片商之间的较量。 在PC、移动互联网时代，这三家企业行业基石般的地位是众人皆知的，不过按照常人逻辑，高通与英

在传统服务器芯片市场，英特尔是个巨无霸，无论是IBM Power还是ARM阵营，所占有的份额都微乎其微。但战线转移到人工智能领域，IBM似乎更有优势。据外媒报道，近日IBM和NVIDIA联手推出了新服务器IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing（还有

近年来，高通、ARM等企业在移动芯片、 物联网 芯片方面的强势，让英特尔在移动互联网时代面临夹击，而 NVIDIA（英伟达）的加入，让英特尔一直引以为傲的后院也起了火。随着GPU开始在通用计算领域得到广泛应用，NVIDIA（英伟达）的优势正在逐渐显现出来。今年8月12日，NVIDIA公布了最

硬件和算法在人工智能领域的作用可以说是各占一半的，而在芯片层面上，业界几乎观点一致——GPU在人工智能深度学习算法上的重要性远高于CPU，这也就是为何NVIDIA在人工智能领域的风头甚至盖过了英特尔。 毫无疑问，GPU是当下训练深度学习 神经网络 最热门的方法，这种方案已经受到了谷歌、微软、IB