高维数据

编辑导语：数据可视化并不是简单的把数据变成图表，而是以数据为视角,看待世界，换句话说，数据可视化的客体是数据。如果能够很好的运用平行坐标系，便能高效地进行高维数据可视化分析。“ 今天聊聊一种不太常见但又挺好用的可视化图形：平行坐标系。 ”关于数据可视化，我们很久之前分享过Excel基础图表以及Exc

雷锋网 AI 科技评论按：日前，阿里巴巴宣布将旗下的大数据营销平台阿里妈妈的算法框架 X-Deep Learning（下文简称 XDL）进行开源。XDL 是阿里妈妈基于自身广告业务自主研发的深度学习框架，目前已经大规模部署应用在核心生产场景。业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架据悉，这是阿里巴巴首次公开的深度

一个月前， OpenPower 高峰论坛之后，IBM Systems OpenPOWER 总经理 Ken King 在媒体沟通会上向记者们再次强调了 Power9 架构的优势。总之，在性能上，与 X86 相比，就差他说“吊打”二字了。 一定程度上，这数据处理能力上的大幅提升有关，而 Zill

选自GoogleResearchBlog机器之心编译参与：吴攀、微胖近段时间以来，机器学习领域内的进展已经催生出了很多激动人心的结果，其应用已经延展到了图像识别、语言翻译、医学诊断等许多领域。对研究科学家来说，随着机器学习系统的广泛应用，理解模型解读数据的方式正变得越来越重要。但是，探索数据的一大主要难题是数据往往具有

作者: Moritz Helmstaedter 引言：神经科学家正在生产庞大规模的数据组，其复杂性堪比真实世界中的分类任务。机器学习已经大大帮助了数据分析，但是，其准确性经常不如人类进行的数据分析。本文中，作者讨论了受神经科学启发的机器学习所面临的挑战以及希望。当有机体在环境中行动时，有机体大脑负责处理