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刚刚过去的这个周末，会被载入中国数据和AI发展的史册。 金融 行业首个横跨中美、涵盖算法及 商业 应用的技术大赛——JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛,在经历了48小时的极限挑战之后，终于落下帷幕。算法组四大赛题冠军和商业组中国赛区冠、亚、季军相继产生。

12月13日，备受关注的“JDD-2017京东 金融 全球数据探索者大赛”公布决赛晋级名单，共有36支队伍成功杀入决赛。本届大赛在中美两地同步进行，设置了聚焦人工智能和大数据在金融行业应用的四大赛题，包括登录行为识别、店铺销量预测、信贷需求预测和猪脸识别，每道赛题均分设算法组和 商业

11月23日，首届“JDD-2017京东 金融 全球数据探索者大赛”报名阶段正式结束。大赛共吸引到来自全球的4624支团队报名，其中算法组3783支队伍， 商业 组841支队伍，参赛选手总数近万人。自11月6日正式启动报名， JDD大赛在短短十几天中就吸引到如此众多的选手参赛，

距离全球顶级的机器学习会议 NIPS 2017开幕还有半月左右，但相关奖项的信息已经流出。经国内 媒体 求证，卡内基梅隆大学教授、德扑AI之父托马斯•桑德霍姆和其博士生 Noam Brown 已确认获得 NIPS- 20 17 最佳论文奖。在日前结束的JDD京东

一场前所未有的人工智能大赛在数据与AI技术圈引起了广泛关注。这场大赛就是 以 30万元赛题奖金创下国内AI赛事新纪录、并对接千亿 投资基金的 首届 “JDD-2017京东 金融 全球数据探索者大赛”正式启动。本届大赛旨在更好地连接金融机构与 科技

11月6日，由京东 金融 与红杉资本联合主办的首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会” 正式在北京拉开大幕。京东金融 CEO陈生强出席大会，并在与嘉宾座谈时交流了AI技术发展趋势，并表示，京东金融将继续发扬开放精神，开放自身数据优势和场景优势，与合作伙伴共生互生，共同