数据分析方法

说到活动运营，很容易想到天马行空的创意和疯狂传播的玩法，而创意idea和策划运营背后也需要数据分析提供有力的支持。所以，今天我们就拉力看看活动运营中常用的必备数据分析方法都有哪些?方法一：对比分布分析法对比分布分析法是最常用分析方法，帮助分析前期找出差异界定问题。对比核心是解决如何有效比较、找出差异明确特征的问题。与外

编辑导语：数据分析是每一位产品经理必备技能，如果你想掌握一些好用又简易的数据分析方法，那么，我推荐你看这篇文章，本文作者据此总结了许多类型的分析方法，既简单又好用，感兴趣的朋友来一起学习吧。前面《数据分析之前知道这 7 件事，少花 80% 时间》讲了在数据分析之前需要知道的事，在进入数据分析阶段，笔者总结整理了一些好用

我们讲了需求采集的方法，接下来看需求来源有哪些。第一个，来自老板的需求。老板的需求常常是突如其来的，很多时候会打乱产品经理的步骤和计划。第二个，来自团队内部的需求。比如：运营团队，销售团队，等等。那么，产品经理要如何接招呢？产品经理需要管理好你的老板和同事，用同理心与本着认真负责的态度做事。更多产品经理相关介绍，请看小

其实，我们的需求不仅仅来源于用户，需求很可能来源于四面八方。来源于用户的需求是重点关注之一，因为我们的使用人群就是我们的用户。用户需求的采集与用户研究与洞察的方法是有很多交集的，我们可以通过资深人士的沟通、竞品分析、行业数据、内部需求、数据挖掘等来进行采集需求。那种 老板说什么就做什么的产品经理是很难

编辑导语：当我们面对繁杂的业务数据时，我们需要对数据进行处理、筛选、整理，否则数据只能是数据，而不能成为辅助我们推进下一步业务的依据。那么数据分析人员可以采纳什么方法进行数据整理？本文作者就数据处理、及数据分析的常见方法做了阐述，一起来看一下吧。本文针对性地讲讲数据分析整个流程最关键的阶段：数据处理与分析阶段。该阶段我

这是诸葛io的第433篇数据分析干货数据分析一直是我们互联网人辨别方向的不二法门，我们通过对数据的观测来判断事物的发展趋势，也常常利用数据的思维来辩证的为决策做参考。下面就给大家详细拆解七种常见的数据分析法，让我们的数据分析少走弯路。01象限分析法从这张图，你能分析出来什么呢？X轴从左到右是点击率的高低，Y轴从下到上是

编辑导语：在平常工作中，我们常常会需要衡量两者之间的关系，这时，我们就可以用到一种基础的分析方法——相关分析法。本文介绍了相关分析法的使用方法以及其不足之处，希望对你在数据分析中有所帮助。在工作中，我们经常会问：下雨和业绩下降有多大关系？销售上涨和新品上市有多大关系？营销投入与业绩产出有多大关系？这些问题，都有一个基础

编辑导语：每个做产品或者运营的同学都会遇到需要处理业务数据的情况。处理业务数据首先要了解业务这件事，找到处理业务数据的规律。作者总结了他业务数据的分析框架与思考，与你分享。一、这是个什么事？1. 给业务数据分析下个定义业务数据分析这件事下个定义就是对于业务关注的指标数据的变化进行分析解读。基本上每个做产品或者运营的同学

上一篇“ 你知道吗？产品常见的数据分析方法——内外因素分解法 ”，我们了解了外因素分解法的相关内容，本篇我们将来看一下产品常见的数据分析方法——DOSS分析法。 比如说，某在线教育平台，既提供免费的课程视频，又出售付费会员，为付费会员提供更多高阶课程内容。假如想向一群一直在观看C++免费

随着大数据时代的到来，互联网行业必将向精益化经营方向发展。在许多互联网人的工作中，数据分析变得越来越重要，特别是对产品经理来说，更是如此。今天我们就一起来看一看产品常见的数据分析方法——内外因素分解法。内外因素分解法是将问题分成内因、外因、可控制、不可控制四个方面，然后一步一步地解决。比如说：社会招聘类网站，一般分为求