机器学习技术

随着 区块链 技术在 金融 、医疗、供应链、物联网等领域的广泛应用，大量的信息被记录到区块链上。尽管区块链的分布式账本结构和哈希链接保证了数据的不可篡改和透明性，但也使得原始数据对所有网络参与者公开，这与个人隐私保护、企业数据保密等要求产生了冲突。 因此，如何在保留区块链

图像数据增强是一种在计算机视觉和深度学习领域中广泛使用的技术，它通过对原始图像进行变换操作来扩充训练数据集。这个过程可以增加数据的多样性，提高深度学习模型的泛化能力，并有效解决数据稀缺问题。据报道，微美全息正在研究用于图像数据增强的特征变换技术，在图像数据增强中，特征变换技术是一种常用的方法，通过对图像进行一系列的特征

随着数字图像技术的不断发展和应用，人们对于图像质量和分辨率的要求也越来越高。在多焦点成像领域，由于景深有限，往往需要通过拍摄多张焦点不同的图像，然后进行融合处理来得到一张清晰、全焦平面的图像。传统的多焦点图像融合算法主要采用像素级融合的方法，即将每个像素作为独立的单位进行处理，并根据像素间的差异性对它们进行加权平均或取

速途网7月24日讯（报道：乔志斌）虽然神经科学家已研究了数十年，但阿尔茨海默症和帕金森症等脑部疾病的治疗方法仍旧进展缓慢，其原因在于脑部是人体中最复杂、最难了解的器官。关于脑部研究的数据集虽然数量众多，但却离散多元，而且通常不能够用统一的科学语言来描述。艾伦脑科学研究所助理研究员Rebecca Hodge博士（Erik

当今，人工智能和机器学习技术正以惊人的速度进化和发展。这些技术已经被广泛应用于各个领域，例如自动驾驶、医学诊断、自然语言处理等。在这些应用中，图像处理技术是非常重要的一环。因为在许多情况下，数据本身就是图像或视频。因此，基于人工智能和机器学习的图像处理技术也变得越来越重要。据报道，微美全息开发出一种新的基于人工智能和机

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 绿萝当你开车在路上经过乡村的农场或草原和池塘时，环顾四周。可以看到玉米、大豆、甘蔗、柳树、藻类和其他等植物。它们是生物质的丰富来源。这些富含碳的材料可以转化为液体燃料和化学品，具有许多可能的应用。目前的一个

编辑导语：机器学习这一概念并不是人人都懂，也因此，一款可以让用户无需拥有对应经验、即可实现机器学习智能分析的工具便容易让用户感到好奇，例如Amazon SageMaker Canvas。本篇文章里，作者就对这款工具进行了体验测评，一起来看一下。作为一个曾经干过数据分析、数据挖掘、且目前从事数据产品工作的“数据人”，当听

编辑导语：机器学习这一概念对大多数人来说，还是相对陌生的，但其实许多行业的业务场景都可以结合机器学习平台，达成更高效率的业务分析操作。本篇文章里，作者便从Amazon SageMaker Canvas出发，对机器学习平台的发展做了解读，一起来看一下。人工智能一直是近几年热炒的话题，但随着资本兴趣的转移，人工智能行业也逐

直击天桥脑科学研究院《科学》杂志研讨会：机器学习技术如何应用于脑科学领域？林志佳 · 刚刚微信扫码57本次会议核心是分享与脑科学相关的最新科学领域的突破性技术，分别探讨包括情感计算、情绪和面部表情，以及机器学习、演讲和语言等具体议题，希望利用现代化、跨领域的科学手段来攻克有关人脑和大脑认知的深层问题。直击天桥脑科学研

作者 | 琰琰 编辑 | 王晔8月18日，VLDB 2021公布了今年的论文获奖情况，SFU王健楠教授及博士生团队（王笑盈，曲昌博，吴畏远）获得年度最佳EA&B论文奖。VLDB （Very Large Data Base ） ，与 SIGMOD、ICDE 被公认为数据管理与数据库领