科学数据分析

编辑导语：有效的用户体验感调研有利于提升产品架构，更好的去完善产品。但是当市场样本量过少，如何科学衡量喜好程度？本文将分享一个数据分析的常见case——威尔逊得分。相信通过本文，可以学到一个更加科学的分析方法，一起来学习下吧。“ 分享一个常见的场景，也是经常困扰大家的问题。 ”先来一个场景：假设平台售卖

9 月 10 日晚,七牛云主办的「云加数据,智驱未来」数据科学系列论坛如期举行。在直播中,PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭为我们带来了主题为《 TiDB 在实时数据分析中的最佳实践》的精彩分享。以下内容根据演讲整理。MySQL 作为单机数据库,当数据量增加时必然涉及到分库分表等操作去换取水平扩展能力,这时候

作者：盒子菌数字营销浪潮下，广告主漫天撒网式的广告投放已然失效，因此，我们听到了很多有关于精准营销、精准传播的概念。 事实上，做到广告的精准投放，并没有想象的那么难，但前提是要掌握一定的 数据分析 能力，从数据分析中查看营销效果，发现问题、分析问题、解决问题，不断调整营销策略，只有这样，广告费才

【编者按】在2018 Teradata 全球用户大会上，全美排名第四的CTO、天睿公司首席技术官、全球数据仓库技术专家Stephen Brobst发表了名为《 数据分析 的未来》的演讲，他认为，未来 大数据 或消失，公民数据科学家很危险。

作者：iGuo无论是学术研究还是业界实践，解决问题都是生产力的关键。而解决问题，首先要定义问题。当经验不可靠，实验做不了（或者成本太高）的时候，我们只能依赖历史信息帮助我们做关于未来的决策，特别是在与人有关的社科和商科领域。方法我们大体可以分为两大类，一大类是定性方法，一大类是定量方法。定性方法在社会学和心理学领域等领

作者：甘建铃【导读】 计算机科学的发展使得大规模的数据分析成为可能。越来越多的企业开始倡导“用数据说话”，利用数据分析来帮助企业进行商务运营和制定决策。互联网高度发展的今天，还有哪家企业敢说他们不需要数据分析呢？中国春秋时期有位名家孙武，写过几篇文章，称为兵法。孙武凭其兵法在吴国获得重用，任命为大将军，西破强楚、南服越

术语“人造智能”最初由John McCarthy于1955年创立，将其定义为“智能机器的科学与工程”。现在半个多世纪以来，AI和 机器学习 领域终于通过在数据挖掘，工业 机器人 ，物流，语音识别，银行软件，医疗诊断和搜索等领域成功应用，实现了一些最古老的目标引擎。 科技巨

作者：Chloe Mawer摘要 ： 本文主要介绍了探索性数据分析的价值，说明了探索性数据分析（EDA）是什么以及详细介绍了两种假设，另外文中分析了探索性数据分析对于建模而言是很重要的一步，能够帮助数据科学家找到模型结果出错的原因。 从外表来看，数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然

最近，很多运营微信公众号、微博或头条号的小伙伴都被这样一个问题困扰着：为啥我新媒体账号有时推送的阅读量很高，有时却是极低，甚至最高值和最低值之间相差达数十倍之多。如此不稳定，这究竟是为什么呢?其实，原因很简单---因为运营者们没有很好地给自己运营的新媒体账号进行定位，也不了解他们的粉丝需要什么样的内容，只知道每天推送内