数据架构设计

【前言】在快速发展的数据空间技术领域,持续的技术创新和知识分享对行业生态繁荣至关重要。"数篷专家说"是数篷 科技 公众号新设专栏,秉持内容的专业性、创新性、实用性原则,提供技术前沿实践洞察,分享行业趋势与典型案例。 本文聚焦可信数据空间的发展动态,探讨了数据安全基础设

数据中心作为企业迈向信息化和数字化的重要标志，在处理有效信息、充当通信网络连接器等方面都扮演着重要角色，在远程数据访问量不断增加的今天，数据中心发挥的作用比以往任何时刻都更加重要。在东数西算的大背景下，行业虽然已从政策、业务等维度做了多重解读，但在基础设施架构方面的探讨目前仍存在欠缺。在数据中心建设过程中，往往会出现流

 5 1 CTO 张诚在数字时代的今天，数据已经成为企业的核心资产，推动着业务创新与高速发展。不过，不但高速增长的数据量给企业带来了巨大的存储容量挑战，AI、大数据分析等应用对存储的性能要求也越来越高。为了解决企业面临的存储难题，西部数据公司在近期举办的HDD Reimagine大会上宣布，推出突破传统

    比特网 随着人工智能、机器学习、 区块链 、5G、IoT、车联网等新兴技术的深入发展和广泛应用，数据也呈现爆炸式增长的趋势。伴随而来的是企业对高效、可靠的海量存储的需求。 据IDC预测，至2025年，HDD将占企业级存储市场销售份额的82%（以容量计）。从2020年到20

电子发烧友（文/程文智）在未来几年，数据存储不只是依旧会有着广大的需求，而且存储数据所需容量也不断提升，目前HDD的最大容量可以做到20TB。但相比未来机械和人类制造的大量的数据，显然还是不够的。因此，各大存储厂商都在使出浑身解数来解决这个问题，在现有的前沿技术上，尝试打造出全新的可能性。图：未来5年内数据的爆炸式增长

本文具体介绍了电子病历系统架构设计以及相应的数据处理方式。a01 什么是系统架构？系统整体架构，从需求到设计的每个细节都要考虑到，把我整个项目使得设计的项目尽量效率高，开发容易，维护方便，升级简单给出开发桂发，搭建系统实现的核心架构，并澄清技术细节、扫清主要的项目难点。系统架构是一系列相关的抽象模式，用户指导大型软件系

作者：Yanjun基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：当前现状收集

前言春节期间，无意中看到一篇文章，文章中讲到12306的业务复杂度远远比淘宝天猫这种电商网站要复杂。后来自己想想，也确实如此。所以，很想挑战一下12306这个系统的核心领域模型的设计。一般的电商网站，购买都是基于商品的概念，每个商品有一定量的库存，用户的购买行为是针对商品的。当用户发起购买行为时，系统只需要生成订单并对

来源：卡弗卡大数据数据存储，其实说的就是数据库，也就是在高并发的业务场景下，我们的数据库如何架构设计。知道有哪些数据库关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，其借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据，几句简单的SQL语句就能快速的实现小规模数据的读写、查询统计，对于程序猿来说真是爽歪歪呀。MySQL目前

文 | 58沈剑一分钟系列之《啥，又要为表增加一列属性？》分享了两种数据库属性扩展思路，被喷得厉害。第二天补充了一篇《这才是真正的表扩展方案》，分享了互联网大数据高并发情况下，数据库属性扩容的成熟工具及思路。对于version + ext方案，还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“