大数据 特征

编辑导语：大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，从目前大数据发展的趋势来看，它不仅会成为一个蓬勃发展的行业，在其他行业的应用也有非常广阔的空间。本文作者就提出了用大数据赋能产品的想法，从而更好的进行用户特征分析。一、为什么要进行用户特征分析身边的产品越来越多：短视频抖音霸榜、社

极光大数据（纳斯达克股票代码:JG） 发布《2019年汽车4S店访客画像》，以2018年Q4到访过全国汽车4S店的人群（剔除了汽车4S店工作人员）为研究对象，从全国汽车4S店访客画像、不同城市等级、不同档次和不同品牌汽车4S店访客画像等角度勾勒出国内4S店访客群像。 极光观点：2019年1-2月，乘用车销

1 引言随着大数据的出现及大数据分析技术的发展，大数据应用受到越来越广泛的关注。大数据具有数据量巨大、数据种类繁多、数据价值密度低以及处理数据时效性要求高等特点[1]。大数据应用需要执行大量计算工作，同时对大数据的处理与存储也有着低时延、低开销、高效率等需求。现在无论是数据中心里的超级计算机还是个人计算机都利用以动态随

近年来，随着人们的数据意识和数据素养不断提升，商业智能和数据分析领域迎来了快速发展期， 据Gartner商业智能报告统计，到2020年全球的商业智能市场容量预计将达到228亿美元 。同时， 大数据 、 人工智能 、机器学习、深度学习等技术的快速发展，也促进了商业

「数据观重磅速递」BIG DATADRC国务院发展研究中心大数据宏观课题组百度地图慧眼团队— 数据观导读 —↓城市群已成为我国城镇化的主体形态，在经济社会发展中发挥了越来越重要的作用。中国到底有多少个城市群？城市群真实发育程度以及与现实规划的差异是什么样的？大数据对各城市群又是如何进行界定的？ 　　近日，数据观

为什么要关注数据研究？为什么要关注人群差异化运营？9月6日，在淘宝大学“嗨战双11”公开课现场，第一财经商业数据中心首席数据分析师杨钦提出，所有不能帮助商家赚钱的策略和洞察都是耍流氓。以下为记者编辑整理后的部分内容。人群差异化运营的价值人群差异化运营我认为有两个核心的方面，第一点是精确洞察消费者的需求，由此延伸出来研究

摘要：在淘宝大学“嗨战双11”公开课现场，第一财经商业数据中心首席数据分析师杨钦提出，所有不能帮助商家赚钱的策略和洞察都是耍流氓。 文 / 李昊泽为什么要关注数据研究？为什么要关注人群差异化运营？9月6日，在淘宝大学“嗨战双11”公开课现场，第一财经商业数据中心首席数据分析师杨钦提出，所有不能帮

1. 数值变量标准化 不同数据的Scale不一样，所以需要标准化。比如身高和体重。 不做标准化，有些算法会死得很惨，比如SVM、神经网络、K-means之类。标准化的一种方法是均值方差法。 不是什么时候都需要标准化，比如物理意义非常明确的经纬度，如果标准化，其本身的意义就会丢

作者：杨浩 伟彬一、在线特征系统 主流互联网产品中，不论是经典的计算广告、搜索、推荐，还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计，建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到了产品功能的方方面面。相应的，每一个策略系统都离不开大量的在线特征，来支撑模型算法或人工规则对请求的精准响应，因此特征系统成为了支持线上