数据图表设计

编辑导语：数据化时代，越来越多的场景需要数据可视化，越来越多的设计师需要与数据打交道。对于B端设计师，数据可视化更是一个必不可少的一个技能。本文作者从数据可视化的基本信息入手，给大家整理了一份B端数据可视化设计指南。一起来看看吧。在如今的工作中（尤其是 B 端）越来越多的会开始出现数据可视化的身影，对于一部分小伙伴来说

编辑导语：将数据进行处理，并通过视觉展示的表达过程就是图表设计的过程。既然有视觉展示，那就要考虑到视觉展示层面的设计。本文会跟大家分享一些简单易学的小技巧，感兴趣的朋友不要错过了哦。 图表设计的过程是将数据进行处理，并通过视觉展示的表达过程。无论是条形图、折线图还是扇形图，都要考虑图表 视觉展示层面

编辑导语：数据可视化能让我们更轻松、更清楚地理解数据。这篇文章主要阐述了如何正确地选用数据图表，不混淆它们的概念和作用，从而使图表的呈现符合我们的阅读习惯，提高我们的工作效率，希望对大家有所帮助。数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。——Vitaly Friedman想让人们在海

前面结合自己的工作感悟总结了一下数据可视化图表，内容有点多，但是都是干货，相信对各位同学会有所帮助，所以一定要耐心看完哦！ 总结 最后给大家总结一下，首先我们拿到数据后先明确我们的使用目标，是让用户用最短的时间了解到数据带来的信息，结合每个图表的优缺点，选择合适的图表，从需求和目标出发，切忌盲目的增

上篇文章给大家总结了一下分布和联系类图表“ B端交互设计总结——数据可视化图表（十二） ”，接下来继续看看气泡图。 3）气泡图 定义：气泡图是显示变量之间相关性的一种图表。与散点图类似。 在直角坐标系中显示数据的两个变量（X和Y轴）之间的关系，数据显示为点的集合；与散点图不

前面给大家介绍了六种常见的构成类图表，下面就来做个简单的总结，帮大家系统性的梳理一下。 构成类图表总结分布和联系类图表1）地图 定义：特殊高亮的形式显示数据集中的区域和数据所在的地理区域的图示；使用地图作为背景，对数据的地理分布显示直观通过颜色深浅、气泡大小等容易判断度量的大小，将数据在不同地理位置

上篇文章给大家介绍了几种常见的构成类图表“ B端交互设计总结——数据可视化图表（十） ”，下面继续看看最后两种。 5）堆叠柱状图 定义：堆叠柱状图是柱状图的扩展，不同的是，柱状图的数据值为并行排列，堆叠柱图则是一个个叠加起来的；它可以展示每一个分类的总量，以及该分类包含的每个小分类的大小

上篇文章给大家介绍了构成类图表中的饼图和环图“ B端交互设计总结——数据可视化图表（九） ”，下面就来看看旭日图和堆叠面积图。 3）旭日图 定义：旭日图（Sunburst）由多层的环形图组成，在数据结构上，内圈是外圈的父节点；因此，它既能像饼图一样表现局部和整体的占比，又能像矩形树图一样

前面给大家简单介绍了一下可视化图表类型“ B端交互设计总结——数据可视化图表（八） ”，接下来就看看比较类图表的总结。 比较类图表总结构成类图表1）饼图 定义：用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类，将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个圆弧

上篇文章给大家介绍了几个常用的可视化图表“ B端交互设计总结——数据可视化图表（七） ”，接下来就看看最后一个：漏斗图。 10）漏斗图 定义：由多个梯形从上而下叠加而成。从上到下的项有逻辑上的顺序关系，梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地